Doğrusal regresyona giriş

R ile A/B Testi

Lauryn Burleigh

Data Scientist

Regresyon

A/B tasarımı - Peynirli vs Sucuklu pizzayı yeme süresi
Regresyon - yeme süresini etkileyen faktörler
- Bağımlı değişken - yeme süresi
- Bağımsız değişkenler - keyif, açlık, görsel çekicilik

Y-ekseninde pizza yeme süresi ve x-ekseninde keyif ile noktalar arasında pozitif korelasyon.

Regresyon doğrusu

Regresyon doğrusu - y'nin tahmini

Y-ekseninde pizza yeme süresi ve x-ekseninde keyif ile noktalar arasında pozitif korelasyon; en iyi uyumlu kırmızı doğru.

Regresyon doğrusu

Regresyon doğrusu - y'nin tahmini
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - y-kesişimi

Y-ekseninde pizza yeme süresi ve x-ekseninde keyif ile noktalar arasında pozitif korelasyon; en iyi uyumlu kırmızı doğru ve morla y-kesişimi gösterimi.

Regresyon doğrusu

Regresyon doğrusu - y'nin tahmini
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - y-kesişimi
- β₁ - eğim

Y-ekseninde pizza yeme süresi ve x-ekseninde keyif ile noktalar arasında pozitif korelasyon; en iyi uyumlu kırmızı doğru, morla y-kesişimi ve eğim gösterimi.

Regresyon doğrusu

Regresyon doğrusu - y'nin tahmini
ŷ = β₀ + β₁X₁ + ε
- β₀ - y-kesişimi
- β₁ - eğim
- ε - hata
Hatayı azaltma
- Çoklu regresyon - 2+ bağımsız değişken
- ŷ = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ε

Y-ekseninde pizza yeme süresi ve x-ekseninde keyif ile pozitif korelasyon; en iyi uyumlu kırmızı doğru, morla y-kesişimi, eğim ve artık (residual) gösterimi.

Veri tahmini

yhat <- 5.32 + 0.08*(15)

ggplot(pizza, aes(x = Enjoy, 
                  y = Time)) + 
  geom_point() + 
  geom_hline(yintercept = yhat) + 
  geom_vline(xintercept = 15)

Y-ekseninde pizza yeme süresi ve x-ekseninde keyif ile pozitif korelasyon; y=6.5'te yatay, keyif=15'te dikey çizgi.

Regresyonda dikkat edilecekler

Korelasyon nedensellik değildir
Uygun değişkenleri değerlendirin
Karar/eylemler veriye dayanmalıdır
Veri kalitesi

Veri analizlerine ilişkin birden çok grafiğe bakan kişi.

Hadi pratik yapalım!

R ile A/B Testi