filter() fonksiyonuyla veri süzme

pandas ile Verimli Kod Yazma

Leonidas Souliotis

PhD Candidate

filter() amacı

Toplu bir özelliğe göre sonuçları sınırla

Eksik değer sayısı
Belirli bir özelliğin ortalaması
Grubun oluşum sayısı

groupby().filter() ile süzme

restaurant_grouped = restaurant.groupby('day')
filter_trans = lambda x : x['total_bill'].mean() > 20
restaurant_filtered = restaurant_grouped.filter(filter_trans)

.filter() kullanma süresi 0.00414085388184 sn

print(restaurant_filtered['tip'].mean())

3.11527607362

print(restaurant['tip'].mean())

2.9982786885245902

Yerel yöntemlerle karşılaştırma

t=[restaurant.loc[df['day'] == i]['tip'] for i in restaurant['day'].unique() 
    if restaurant.loc[df['day'] == i]['total_bill'].mean()>20]
restaurant_filtered = t[0]
for j in t[1:]: 
    restaurant_filtered=restaurant_filtered.append(j,ignore_index=True)

Yerel Python kullanma süresi: 0.00663900375366 sn

print(restaurant_filtered.mean())

3.11527607362

Süre farkı: %60.329341317157024

Hadi uygulayalım!

pandas ile Verimli Kod Yazma