Veri setine giriş

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Veri seti ve vaka çalışmasına giriş

Üniversite forum gönderileri veri seti, 6 ay
Düğüm bölümleri: öğrenciler, forumlar
Bu bölümdeki etkinlikler:
- pandas DataFrame'den grafik oluşturma
- İki bölümlü grafiğin tek bölümlü izdüşümleri
- Görselleştirme
- Zaman serisi filtreleme ve analiz
Önceki işlevlerin özeti

DataFrame'lerden grafikler

df

   customers    products
0  customerA    product1
1  customerB    product2
...

G = nx.Graph()

G.add_nodes_from(df['products'], bipartite='products')
G.add_nodes_from(df['customers'], bipartite='customers')

list(G.nodes())

['product1', 'customerC', 'product2', 'customerB', 'customerA']

list(G.edges())

[]

DataFrame'lerden grafikler

G.add_edges_from(zip(df['customers'], df['products']))

list(G.edges())

[('product1', 'customerC'), ('product1', 'customerA'), 
    ('customerC', 'product2'), ('product2', 'customerB')]

İki bölümlü izdüşümler

cust_nodes = [n for n in G.nodes() if G.nodes[n]
                 ['bipartite'] == 'customers']

prod_nodes = [n for n in G.nodes() if G.nodes[n]
                  ['bipartite'] == 'products']

prodG = nx.bipartite.projected_graph(G, nodes=prod_nodes)
custG = nx.bipartite.projected_graph(G, nodes=cust_nodes)

list(prodG.nodes())

['product1', 'product2']

list(custG.nodes())

['customerC', 'customerB', 'customerA']

Hadi pratik yapalım!

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi