Veri setine giriş

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Veri seti ve vaka çalışmasına giriş

Üniversite forum gönderileri veri seti, 6 ay
Düğüm bölümleri: öğrenciler, forumlar
Bu bölümdeki işlemler:
- pandas DataFrame'den grafik kurma
- İki parçalı bir grafiğin tek parçalı izdüşümlerini hesaplama
- Görselleştirme
- Zaman serisi filtreleme ve analiz
Önceki işlevlerin özeti

DataFrame'lerden grafikler

df

   customers    products
0  customerA    product1
1  customerB    product2
...

list(G = nx.Graph())

G.add_nodes_from(df['products'], bipartite='products')
G.add_nodes_from(df['customers'], bipartite='customers')

list(G.nodes())

['product1', 'customerC', 'product2', 'customerB', 'customerA']

list(G.edges())

[]

DataFrame'lerden grafikler

G.add_edges_from(zip(df['customers'], df['products']))

list(G.edges())

[('product1', 'customerC'), ('product1', 'customerA'), 
    ('customerC', 'product2'), ('product2', 'customerB')]

İki parçalı izdüşümler

cust_nodes = [n for n in G.nodes() if G.node[n]
                 ['bipartite'] == 'customers']

prod_nodes = [n for n in G.nodes() if G.node[n]
                  ['bipartite'] == 'products']

prodG = nx.bipartite.projected_graph(G, nodes=prod_nodes)
custG = nx.bipartite.projected_graph(G, nodes=cust_nodes)

list(prodG.nodes())

['product1', 'product2']

list(custG.nodes())

['customerC', 'customerB', 'customerA']

Haydi pratik yapalım!

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi