Ağ verilerini pandas ile temsil etme

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

Ağ verilerini CSV dosyalarında depolama

CSV Dosyası

person,party,weight
Barrett.Samuel,LondonEnemies,1
Barrett.Samuel,StAndrewsLodge,1
Marshall.Thomas,LondonEnemies,1
Eaton.Joseph,TeaParty,1
Bass.Henry,LondonEnemies,1

Ağ verilerini CSV dosyalarında depolama

Avantajlar:
- İnsan tarafından okunabilir
- pandas ile analiz edilebilir
Dezavantajlar:
- Tekrarlı; disk alanı
İki DataFrame: düğüm ve kenar listeleri

Düğüm listesi ve kenar listesi

Düğüm listesi
- Her satır bir düğümdür
- Sütunlar o düğüme ait metaveriyi gösterir
Kenar listesi
- Her satır bir kenardır
- Sütunlar o kenara ait metaveriyi gösterir

Pandas ve grafikler

list(G.nodes(data=True))

[(0, {'bipartite': 0}),
(1, {'bipartite': 0}),
(2, {'bipartite': 0}),
...]

nodelist = []

for n, d in G.nodes(data=True):
    node_data = dict() 
    node_data['node'] = n

    node_data.update(d)

    nodelist.append(node_data)

Pandas ve grafikler

nodelist

[{'bipartite': 0, 'node': 0},
{'bipartite': 0, 'node': 1},
{'bipartite': 0, 'node': 2},
{'bipartite': 0, 'node': 3},
{'bipartite': 0, 'node': 4},...]

Pandas ve grafikler

import pandas as pd
pd.DataFrame(nodelist)

  bipartite  node
0           0     0
1           0     1
2           0     2
3           0     3
4           0     4
5           1     5
6           1     6
7           1     7

pd.DataFrame(nodelist).to_csv('my_file.csv')

Hadi pratik yapalım!

Python ile Orta Düzey Ağ (Network) Analizi