Belirsiz (deterministik olmayan) olaylar ve süreçler

Python ile Ayrık Olay Benzetimi

Diogo Costa (PhD, MSc)

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

Olay belirsizliği

NOT: "Olay" ve "süreç" terimleri birbirinin yerine kullanılır.

Olay (veya süreç) belirsizliği nedir?

Sürecin tam olarak öngörülememesi
Süreç "Deterministik olmayan" olarak adlandırılır

Deterministik süreçler neden önemlidir?

Doğal ve insan kaynaklı etkinlikler sıkça belirsiz süreçler içerir
Her gerçekleşmede farklı şekilde tekrar ederler
Süreleri tam belirlenemez
Sistem çıktısını güçlü biçimde etkileyebilirler

Belirsiz süreç veya olay örnekleri

Doğal dünya

Bir volkanın patlama anı
Yağın tam başlayacağı an
Yıldırımın çarpacağı zaman ve yer
Bir hortumun oluşacağı zaman ve yer

İnsan kaynaklı veya insan başlatımlı süreçler

Bir makinenin bozulacağı an
Birinin tuvalete gitme ihtiyacı duyacağı an
Bebeğin ağlamaya başlayacağı an
Ticari bir uçuşun gecikip gecikmeyeceği

Belirsiz olayları ayrık olay modellerinde temsil etme

Deterministik olmayan süreçler

Sisteme tekrarlanamaz etkiler üretir
Kesin süreleri bilinmez

İstatistik

Süreç sürelerindeki değişkenliği temsil eder

random paketi bunun için kullanışlıdır
Örnek: random.randint(start, end)

import random

# Non-deterministic processes
process_1 = [5, 15]

while time < simulation_time:

   # Update simulation time: process_1
   time += random.randint(
               process_1[0], 
               process_1[1])

SimPy ile belirsiz olayları temsil etme

Belirsiz süreçleri hesaba katmak için özel yöntem yok
Olay süresi değişkenliği, SimPy tabanlı olmayan modellerdeki gibi hesaplanır
Doğru istatistikleri .timeout()'a geçirin DNT_CURLY_TAG_3

import random

# Non-deterministic processes
process_1 = [5, 15]

while True:

  # Update simulation time: process_1
  yield env.timeout(random.randint(
         process_1[0], 
         process_1[1]))

Hadi pratik yapalım!

Python ile Ayrık Olay Benzetimi