Belirsiz (deterministik olmayan) olaylar ve süreçler

Python ile Ayrık Olay Benzetimi

Diogo Costa (PhD, MSc)

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

Olay belirsizliği

NOT: "olay" ve "süreç" terimleri birbirinin yerine kullanılır.

Olay/süreç belirsizliği nedir?

Sürecin tam olarak öngörülememesi
Süreç "deterministik değil" olarak adlandırılır

Neden deterministik süreçler önemlidir?

Doğal ve insan kaynaklı etkinlikler çoğu zaman belirsizdir
Her gerçekleştiğinde farklı şekilde tekrarlar
Süresi tam olarak belirlenemez
Sistem çıktısını güçlü biçimde etkileyebilir

Belirsiz süreç veya olay örnekleri

Doğal dünya

Volkanın patlama anı
Yağın tam başlayacağı an
Yıldırımın düşeceği zaman ve yer
Bir hortumun oluşacağı zaman ve yer

İnsan kaynaklı/başlatılan süreçler

Makinenin ne zaman bozulacağı
Birinin tuvalete gitme ihtiyacı duyacağı an
Bebeğin ağlamaya başlayacağı an
Ticari bir uçuşun gecikip gecikmeyeceği

Kesikli olay modellerinde belirsiz olayların temsili

Deterministik olmayan süreçler

Sisteme tekrarlanamaz etkiler üretir
Tam süresi bilinmez

İstatistik

Süreç sürelerindeki değişkenliği temsil eder

Bu konuda random paketi faydalıdır
Örnek: random.randint(start, end)

import random

# Non-deterministic processes
process_1 = [5, 15]

while time < simulation_time:

   # Update simulation time: process_1
   time += random.randint(
               process_1[0], 
               process_1[1])

SimPy ile belirsiz olayların temsili

Belirsiz süreçler için özel yöntemler yoktur
Olay süresi değişkenliği, SimPy tabanlı olmayan modellerdeki gibi hesaplanır
Doğru istatistikleri .timeout()'a geçirin DNT_CURLY_TAG_3

import random

# Non-deterministic processes
process_1 = [5, 15]

while True:

  # Update simulation time: process_1
  env.timeout(random.randint(
         process_1[0], 
         process_1[1]))

Hadi pratik yapalım!

Python ile Ayrık Olay Benzetimi