Nesneler - R’nin yapı taşları

SAS Kullananlar İçin R

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Nesneler R’nin yapı taşlarıdır

• R’de her şey bir nesnedir
• Tekil değerler (skalerler)
• Vektörler
• Matrisler
• Veri setleri
• Fonksiyon çıktıları

Tekil öğelerle çalışın

• x nesnesini oluşturun
• x’e 4 değerini atayın
• x’in içeriğini görüntüleyin
• [1], x’in 1 öğesi olduğunu gösterir
• y’yi x’in karesi olarak oluşturun
• Sonucu görmek için y yazın

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Diğer öğe türleri

• "fish" kelimesini y’ye atayın
• Mantıksal FALSE değerini z’ye atayın
• y ve z’yi görüntüleyin

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Tekil öğeleri bir vektörde birleştirme

# Üç sayıyı birleştir
c(5, 3, 2)

Tekil öğeleri bir vektörde birleştirme

# Sayısal vektörü x’e ata
x <- c(5, 3, 2)

# Sonucu görüntüle
x

Sonuç

[1] 5 3 2

Karakter öğelerden vektör oluşturma

# Karakter vektörüne child kelimesini ekle
y <- c("child")

Karakter öğelerden vektör oluşturma

# İkinci kelime young’u ekle
y <- c("child", "young")

Karakter öğelerden vektör oluşturma

# Üçüncü kelime old’u ekle
y <- c("child", "young", "old")

# y’yi görüntüle
y

Sonuç

[1] "child" "young" "old"

Mantıksal öğelerden vektör oluşturma

# Mantıksal vektöre TRUE ekle
z <- c(TRUE)

• İlk öğe TRUE
• Çift tırnak gerekmez
• Mantıksal öğeler TRUE veya FALSE
• BÜYÜK HARF kullanılmalıdır
• T ve F de kullanılabilir

Mantıksal öğelerden vektör oluşturma

# İkinci öğe olarak FALSE ekle
z <- c(TRUE, FALSE)

Mantıksal öğelerden vektör oluşturma

# Üçüncü öğe TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# z’yi görüntüle
z

Sonuç

[1]  TRUE FALSE TRUE

Vektörlerden matris oluşturma

#  Sayısal vektör a oluştur
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Matris vektörlerden oluşturulur
• Vektörler aynı tip ve uzunlukta olmalı

Vektörlerden matris oluşturma

#  Sayısal vektör a oluştur
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Sayısal vektör b oluştur
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Vektörlerden matris oluşturma

# a,b’den 3 satır 2 sütunlu m oluştur
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# m’yi görüntüle
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Vektörlerden veri çerçevesi oluşturma

# Sayısal değişken score oluştur
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# score’u görüntüle
score

     5.0 3.1 2.4

• Veri çerçeveleri vektörlerden oluşturulur
• Vektörlerin uzunluğu aynı olmalı
• Vektör tipleri farklı olabilir

Vektörlerden veri çerçevesi oluşturma

# Karakter değişken age oluştur
age <- c("child","young","old")

# age’i görüntüle
age

     "child" "young" "old"

Vektörlerden veri çerçevesi oluşturma

# Mantıksal değişken test oluştur
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# test’i görüntüle
test

     TRUE FALSE TRUE

Vektörlerden veri çerçevesi oluşturma

# Birleştirip veri çerçevesi oluşturun
d <- data.frame(score, age, test)

# Veri çerçevesini görüntüleyin
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Nesne tipini belirleme

• Sayısal vektör x oluşturun
• x’in class’ını öğrenin
• x’in yapısına str ile bakın

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Nesne tipini belirleme

• Karakter vektör y; mantıksal vektör z
• y ve z’nin class’ını öğrenin
• y ve z’nin yapısına str ile bakın

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Nesne tipini belirleme

• Matris m oluşturun
• m’nin class’ını alın
• Yapısına str ile bakın

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Nesne tipini belirleme

• data.frame d oluşturun
• d’nin class’ını alın
• d’nin yapısına str ile bakın

str(d)

'data.frame':    3 gözlem, 3 değişken:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor, 3 seviye
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ 3 yaş kategorisi için Factor sınıfı otomatik olarak oluşturuldu.

R’de veri nesneleri oluşturalım ve değiştirelim

SAS Kullananlar İçin R