MLOps nedir?

İş Dünyası için MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Kurs Özeti

Bölüm 1

  • MLOps nedir?
  • İş gerekçeleri ve önkoşullar

Bölüm 2

  • MLOps yaşam döngüsü

Bölüm 3

  • Teoriden pratiğe
    • Örn. iş riskleri
    • MLOps ekiplerini parlatma

Bölüm 4

  • En iyi uygulamalar
  • Tuzaklar
  • Vaka çalışması
İş Dünyası için MLOps

Önkoşullar

$$ DataCamp'in İş Dünyası için Makine Öğrenimi kursu

$$

Lütfen bu dersten önce DataCamp’teki şu dersi alın:

İş Dünyası için MLOps

MLOps nedir?

Machine Learning Operations

Şuradan türetilmiştir: DevOps, şu unsurları bütünleştirir

  • Yazılım geliştirme (Dev) ve

  • BT operasyonları (Ops)

tek bir birimde

MLOps, başarılı DevOps ilkelerini veri bilimi ve makine öğrenimine uygular

DevOps

İş Dünyası için MLOps

MLOps nedir (devamı)?

Kavramlar, araçlar ve en iyi uygulamalardan oluşan yeni bir alan;

  • Standartlaştırmak,
  • Süreçleri sadeleştirmek ve
  • Otomatikleştirmek

için makine öğrenimi geliştirme ve operasyonlarında.

İşletmelerin yüzlerce ML modelini paralelde yürütmesini sağlar

İş Dünyası için MLOps

Tedarik zinciri tahminleri

Aylık kilit ürün tahmini düşünün

  • Standartlaştırma

    • Mevcut her modeli her ürün için çalıştırın

  • Ölçekleme ve sadeleştirme

    • Tüm ürünleri tahminleyin
    • Haftalık ya da günlük tahmine geçin
  • Otomasyon
    • Tüm tahmin ve testleri otomatikleştirin

$$

Süpermarket rafı

İş Dünyası için MLOps

MLOps nasıl kullanılır

Uygulamalar

  • Otomatik çeviri
  • Otonom araçlar
  • Müşteri öneri motorları
  • Öngörülü bakım
  • Arama motoru optimizasyonu

İş Dünyası için MLOps

MLOps’un faydaları

İyi tasarlanmış MLOps uygulamaları

  • Ölçeklenebilir
  • (Büyük ölçüde) otomatik
  • Kararlı
  • Sürdürülebilir ve uyarlanabilir olur
İş Dünyası için MLOps

Hadi pratik yapalım!

İş Dünyası için MLOps

Preparing Video For Download...