MLOps uygulamalarını izleme, yeniden eğitme ve değiştirme

İş Dünyası için MLOps

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Makine öğrenimi modellerini işletme

$$ Operasyon aşamasının adımları

İş Dünyası için MLOps

Dağıtıma hazırlık

$$ Dağıtıma hazırlık aşaması

İş Dünyası için MLOps

Dağıtıma hazırlık

  • Modellerin her yerde aynı sonuçları üretmesini sağlayın
    • Containerization dahildir
  • Ek kontroller
    • Güvenlik

$$

Genellikle şu kişilerin görevidir

  • Yazılım mühendisi veya makine öğrenimi mühendisi

$$

Bir limandaki konteynerler

İş Dünyası için MLOps

MLOps uygulamasını dağıtma

$$ Dağıtım aşaması

İş Dünyası için MLOps

MLOps uygulamasını dağıtma

Dağıtım (CI/CD ile)

  • Büyük ölçüde otomatik
  • Çeşitli (otomatik) testlerden oluşur
  • Değişiklikleri hızla geri almayı sağlar

$$

Yine genellikle

  • Yazılım mühendisi veya makine öğrenimi mühendisi

$$

Yemek teslimatı alan bir kadın

İş Dünyası için MLOps

MLOps uygulamasını izleme

İzleme aşaması

İş Dünyası için MLOps

MLOps uygulamasını izleme

Model artık yayında ve

  • İş değeri üretir
  • Kesintiler ve sorunlar maliyetlidir
  • Yakından izlenmelidir
    • Büyük ölçüde otomatik

Model başarısız olursa

  • Farklı kişilerin dahil olması gerekebilir

Model kalitesinin zamanla bozulacağını unutmayın.

$$

Gelecekçi bir izleme odası

İş Dünyası için MLOps

Makine öğrenimi modellerini yeniden eğitme

Yeniden eğitme aşaması

İş Dünyası için MLOps

Makine öğrenimi modellerini yeniden eğitme

Model performansı genelde zamanla düşer

  • Ekonomik değişimler
  • Müşteri tercihlerinin farklılaşması

Bu, modelleri düzenli olarak yeniden eğitmeyi gerektirir

  • Kısmen otomatik olabilir

Başlıca sorumluluk

  • Veri bilimcisi / makine öğrenimi mühendisi

$$

Bir daire görseli

İş Dünyası için MLOps

Hadi pratik yapalım

İş Dünyası için MLOps

Preparing Video For Download...