Bölümlendirme ve pencere fonksiyonları

PostgreSQL ile Zaman Serisi Analizi

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Bölümlendirme

Büyük bir tabloyu daha küçük alt kümelere, yani bölümlere ayırma
Büyük veri kümelerinde yararlıdır
Zaman serisi verisi:
- her gün yeni veri
- tarih aralığına göre bölümleme

Daha büyük bir tablonun iki alt kümeye bölündüğünü gösteren görsel

Bir aralık

Aralık sınırları:
- alt uç dahil
- üst uç hariç
Aralığa alternatif: olaya ya da kategoriye göre bölümleme

Aralık 1: 2000-2010

2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009

Aralık 2: 2010-2020

2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020

Şuna göre bölümle

PARTITION BY RANGE

CREATE TABLE timetable (
    date_info DATE,
    train_id INTEGER,
    departure_time TIMESTAMP,
    arrival_time TIMESTAMP,
    delay INTEGER
) PARTITION BY RANGE (date_info);

Bölüm tablosu

PARITION OF FOR VALUES FROM
timetable, RANGE yöntemiyle date_info üzerinde bölümlendirilmiş bir tablodur

CREATE TABLE timetable_y2020 PARTITION OF timetable
    FOR VALUES FROM ('2020-01-01') to ('2020-12-31');

Pencere fonksiyonları

Standart SQL sorgularını basitleştirir
Tablodaki her satır için bir değer döndürür (diğer satırlara bağlı olabilir)

Pencere: fonksiyonun çalıştığı satır kümesi
Pencere fonksiyonu: bu satırlarda kullanılan fonksiyon
Toplamalar karşılaştırmalıdır ancak sonuç tek değerde gruplanmaz

OVER ifadesi

OVER ifadesi bir pencere fonksiyonunu belirtir
Örnek: regional_timetable tarih, saatler, id, gecikmeler ve bölge
PARTITION BY yoksa: pencere fonksiyonu tüm tabloyu tek bölüm olarak alır

SELECT region, train_id, delay, AVG(delay) OVER (PARTITION BY region)
FROM regional_timetable;

|region|train_id|   delay|     avg|
|------|--------|--------|--------|
| north|       6|00:00:05|00:00:05|
| north|       2|00:00:03|00:00:05|
| north|       5|00:00:07|00:00:05|
|  east|       1|00:00:10|00:00:21|
|  east|       3|00:00:32|00:00:21|
| south|       8|00:01:00|00:01:00|

Haydi pratik yapalım!

PostgreSQL ile Zaman Serisi Analizi