Tepkisel değişkenler

Vaka Çalışmaları: R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme

Dean Attali

Shiny Consultant

Kod çoğaltma

data <- gapminder
data <- subset(
    data,
    lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
)
if (input$continent != "All") {
    data <- subset(
        data,
        continent == input$continent
   )
}

3 kez yinelenmiş
1. renderTable()
2. renderPlot()
3. downloadHandler()

Tepkisel değişkenler kod tekrarı azaltır

Yinelenen kod ⇒ birden çok yerde bakım
- Kod güncellenirken
- Hatalar düzeltilirken
Bir örneği atlamak kolaydır; bu da hatalara yol açar
Kod çoğaltma yerine reactive() değişkenleri kullanın

Tepkisel değişkenler

output$my_table <- renderTable({
    data <- gapminder
    data <- subset(
        data,
        lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
    )
})

my_data <- reactive({

  data <- gapminder
  data <- subset(
         data,
         lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
     )

})

output$my_table <- renderTable({
    my_data()
})

Tepkisel değişkenlerde önbellekleme

Tepkisel değişkenler değerlerini önbelleğe alır
Kendi değerini hatırlar
Bağımlılıklar değişmediyse tekrar çalışmaz

Tepkisel değişkenlerde önbellekleme

  output$table <- renderTable({
      fit_model(input$num)
  })

  output$plot <- renderPlot({
      ggplot(
        fit_model(input$num), ...)
  })

fit_model() 5 sn sürer
fit_model() iki kez çağrılır = 10 sn

x <- reactive({
    fit_model(input$num)
})

output$table <- renderTable({
    x()
})

output$plot <- renderPlot({
    ggplot(x(), ...)
})

x() iki kez çağrılır, x içindeki kod bir kez çalışır
fit_model() bir kez çağrılır = 5 sn

Tepkisel değişkenler tembeldir

Tembel değişken = değere ihtiyaç duyulana kadar hesaplanmaz

x <- reactive({
    fit_model(input$num)
})

output$download <- downloadHandler(
    filename = "x.csv",
    content = function(file) {
        write.csv(x(), file)
    }
)

x() yalnızca indirme istendiğinde çalışır; input$num her değiştiğinde değil

Hadi pratik yapalım!

Vaka Çalışmaları: R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme