Vaka Çalışmaları: R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme
Dean Attali
Shiny Consultant
Veri kümesi
+ Etkileşimli ortam
+ Veriyi görüntüle
+ Veriyi filtrele
+ Veriyi indir
= Shiny uygulaması
| ülke | kıta | yıl | lifeExp | nüfus | gdpPercap |
|---|---|---|---|---|---|
| Afghanistan | Asya | 1952 | 28.801 | 8425333 | 779.445315 |
| Afghanistan | Asya | 1957 | 30.332 | 9240934 | 820.85303 |
| Afghanistan | Asya | 1962 | 31.997 | 10267083 | 853.10071 |
| Afghanistan | Asya | 1967 | 34.02 | 11537966 | 836.197138 |
| Afghanistan | Asya | 1972 | 36.088 | 13079460 | 739.981106 |
| Afghanistan | Asya | 1977 | 38.438 | 14880372 | 786.11336 |
| Afghanistan | Asya | 1982 | 39.854 | 12881816 | 978.011439 |
| Afghanistan | Asya | 1987 | 40.822 | 13867957 | 852.39595 |
| Afghanistan | Asya | 1992 | 41.674 | 16317921 | 649.34140 |
| Afghanistan | Asya | 1997 | 41.763 | 22227415 | 635.34135 |
Tablolar bir çıktıdır
tableOutput("my_table")
output$my_table <- renderTable({
gapminder
})
Girdiler filtrelemek için kullanılabilir
selectInput("country", "Country",
choices = levels(gapminder$country))
output$my_table <- renderTable({
subset(gapminder, country == input$country)
})
selectInput()'ın choices argümanı herhangi bir string listesidir
choices değişkenin bir alt kümesi olabilirselectInput("country", "Country",
choices = levels(gapminder$country)[1:10])
choices yeni değerler eklemek için genişletilebilirselectInput("country", "Country",
choices = c("any", levels(gapminder$country)))
Vaka Çalışmaları: R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme