Aykırı Değerler

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

Matthias Voppichler

IT Developer

Aykırı Değerler

Veri kümelerinde aykırı değerlerin nedenleri:

Ölçüm hatası
Manipülasyon
Aşırı olaylar

Aykırı Değerler

temp_mean = data["temperature"].mean() 
temp_std = data["temperature"].std()

data["mean"] = temp_mean
data["upper_limit"] = temp_mean + (temp_std * 3)
data["lower_limit"] = temp_mean - (temp_std * 3) 

print(data.iloc[0]["upper_limit"])
print(data.iloc[0]["mean"])
print(data.iloc[0]["lower_limit"])

29.513933116002725
14.5345
-0.44493311600272456

Aykırı Değer Grafiği

data.plot()

Ortalama, üst ve alt sınırlar (3 * standart sapma)

Otokorelasyon

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

Otokorelasyon görseli

Otokorelasyon

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

Gecikme 24'ü gösteren okla otokorelasyon görseli

Hadi pratik yapalım!

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek