Twitter trendleri
R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme
Vivek Vijayaraghavan
Data Science Coach
Ders özeti
- Twitter trendlerini anlayın
- Trend başlıkları çıkarın
- Katılım ve etkileşim için trendleri kullanın
Twitter trendi nedir?
- Şu anda popüler anahtar kelimeler, etkinlikler veya konular
- En sıcak yükselen tartışma konularını keşfedin
- Bazı trendler hashtag içerir
- Hashtag'ler trend konuşmaları aramayı kolaylaştırır
- Konum trendleri belirli bir yerdeki konuları gösterir
Twitter trendlerinin gücünden yararlanma
- Pazarlama mesajlarını trend konu ile harmanlayın
- Trendler tweet etkileşimini artırır
- Seyahat portalı "#TravelTuesday" etrafında tweet atar
Dünya çapındaki trendleri çıkarma
# Genel güncel trend başlıkları alın
trend_topics <- get_trends()
head(trend_topics$trend, 10)
[1] "#madebygoogle" "#あなたとHしたい人の数"
[3] "西田くん" "Jennifer Aniston"
[5] "#ワールドカップバレー" "#FelizMartes"
[7] "#G線上のあなたと私" "西田選手"
[9] "피디수첩" "タジキスタン"
- Belirli bir bölgeye odaklanmak daha anlamlıdır
Güncel trendlerin olduğu konumlar
# Mevcut Twitter trendlerinin konumlarını çıkarın
trends_avail <- trends_available()
head(trends_avail)
name url parentid country
<chr> <chr> <int> <chr>
Worldwide http://where.yahooapis.com/v1/place/1
Winnipeg http://where.yahooapis.com/v1/place/2972 23424775 Canada
Ottawa http://where.yahooapis.com/v1/place/3369 23424775 Canada
Quebec http://where.yahooapis.com/v1/place/3444 23424775 Canada
Montreal http://where.yahooapis.com/v1/place/3534 23424775 Canada
Toronto http://where.yahooapis.com/v1/place/4118 23424775 Canada
Ülkeye göre trend başlıklar
# ABD'deki trend başlıkları alın
gt_US <- get_trends("United States")
Ülkeye göre trend başlıklar
View(gt_US)
- Müzik video şirketi "hashtagRockHall2020" ile promosyon konumlandırabilir
Şehre göre trend başlıklar
- Belirli bir şehirde trendleri bulun
- İlgili trend etrafındaki tweet'leri ekleyin
# New York'taki trend başlıkları alın
gt_city <- get_trends("New York")
Şehre göre trend başlıklar
head(gt_city)
trend url promoted_content
<chr> <chr> <lgl>
Lions http://twitter.com/search?q=Lions NA
Green Bay http://twitter.com/search?q=%22Green+Bay%22 NA
#DETvsGB http://twitter.com/search?q=%23DETvsGB NA
LeBron http://twitter.com/search?q=LeBron NA
Aaron Rodgers http://twitter.com/search?q=%22Aaron+Rodgers%22 NA
#90DayFiance http://twitter.com/search?q=%2390DayFiance NA
- Basketbol ürünleri satan bir şirket bu trendi kullanabilir
En çok tweet'lenen trendler
tweet_volume, bir trend konusundaki tweet sayısını içerir- Yalnızca bazı trendler için mevcuttur
- En çok tweet'lenen trendleri belirleyin
En çok tweet'lenen trendler
# Trendleri ve tweet hacimlerini birleştirin
library(dplyr)
trend_df <- gt_city %>%
group_by(trend) %>%
summarize(tweet_vol = mean(tweet_volume))
En çok tweet'lenen trendler
head(trend_df)
trend tweet_vol
<chr> <dbl>
#90DayFiance 14375
#acefamilyisoverparty 12760
#ascendwithme NA
#bbcon2019 NA
#bookbirthday NA
#DemDebate 18928
En çok tweet'lenen trendler
# Veri çerçevesini tweet hacimlerine göre azalan sırala
trend_df_sort <- arrange(trend_df, desc(tweet_vol))
En çok tweet'lenen trendler
# En çok tweet'lenen trendleri görüntüleyin
head(trend_df_sort)
trend tweet_vol
<chr> <dbl>
LeBron 298302
Lions 267945
Columbus Day 135014
John Bolton 118933
#DETvsGB 67197
#TuesdayThoughts 63259
- Seyahat şirketi "Columbus Day" etrafında tatil paketleri tanıtabilir
Hadi pratik yapalım!
R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme
