Twitter verisinin bileşenleri

R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Ders özeti

Twitter JSON'a giriş
JSON'dan üstveri bileşenlerini çıkarma
Bileşenlerle içgörü üretme

Twitter JSON

Bir tweet'te 150'den fazla üstveri bileşeni olabilir
Tweet'ler ve bileşenleri JavaScript Object Notation olarak döner

JSON öznitelikleri ve değerleri

Tweet'leri ve bileşenleri tanımlayan öznitelik-değer çiftleri
Örnek: screen_name bir kullanıcının Twitter adını tutar

Twitter JSON öznitelikleri ve değerleri

JSON'u veri çerçevesine dönüştürme

rtweet kütüphanesi Twitter JSON'u veri çerçevesine çevirir
Öznitelikler ve değerler sütun adları ve değerlere dönüşür

JSON öznitelikleri veri çerçevesi sütunlarına dönüştürülür

Tweet bileşenlerini görüntüleme

# search_tweets() ile "#brexit" tweet'lerini çıkarın
tweets_df <- search_tweets("#brexit")

# Sütun adlarını görüntüleyin
names(tweets_df)

Tweet bileşenlerini görüntüleme

Bir tweet'in bileşenleri

Bileşenleri keşfetme

Kullanıcı ilgisini anlamak için screen_name
Sosyal medya etkisini karşılaştırmak için followers_count
Popüler tweet'leri bulmak için retweet_count ve text

Kullanıcı ilgisi ve tweet sayıları

screen_name Twitter kullanıcı adını ifade eder
Atılan tweet sayısı bir konuya ilgiyi gösterir
İlgili kullanıcılara ürün tanıtımı yapın

Kullanıcı ilgisi ve tweet sayıları

# search_tweets() ile "#Arsenal" tweet'lerini çıkarın
twts_arsnl <- search_tweets("#Arsenal", n = 18000)

# Konu için kullanıcılar ve tweet sayılarından tablo oluşturun
sc_name <- table(twts_arsnl$screen_name)
head(sc_name)

_____today_____   ___JJ23    ___SAbI__   __ambell   __Amzo__     __bobbysingh 
       1               2          3           1         1               1

Kullanıcı ilgisi ve tweet sayıları

# Tabloyu tweet sayısına göre azalan sıralayın
sc_name_sort <- sort(sc_name, decreasing = TRUE)

# İlk 6 kullanıcı ve tweet sıklıklarını görün
head(sc_name_sort)

 _whatthesport  footy90com  Official_ATG1   TheShortFuse   RubellM   ArsenalZone_Ind 
      176           90            88             53           48            43

Takipçi sayısı

Bir hesaba abone olan takipçi sayısı
Hesabın popülerliğini gösterir
Sosyal medyada etki ölçütüdür
Görünürlüğü artırmak için popüler hesaplarda reklam konumlandırın

Takipçi sayısını karşılaştırma

# lookup_users() ile kullanıcı verilerini alın
tvseries <- lookup_users("GameOfThrones", "fleabag", "BreakingBad")

# screen_name ve followers_count sütunlarıyla bir veri çerçevesi oluşturun
user_df <- tvseries[,c("screen_name","followers_count")]

Takipçi sayısını karşılaştırma

# Karşılaştırma için takipçi sayılarını görüntüleyin
user_df

screen_name        followers_count
<chr>                   <int>
GameOfThrones          8597188            
fleabag                  58727            
BreakingBad            1240349

Retweet sayıları ve popüler tweet'ler

Retweet, başka bir kullanıcı tarafından yeniden paylaşılan tweet'tir
retweet_count retweet sayısını tutar
Retweet sayısı eğilimleri belirlemeye yardımcı olur
Popüler retweet'ler marka tanıtımında kullanılabilir

Retweet sayıları ve popüler tweet'ler

# Tweet metni ve retweet sayılarından veri çerçevesi oluşturun
rtwt <- tweets_arsenal[,c("text", "retweet_count")]

# Retweet sayısına göre azalan sıralayın
library(dplyr)
rtwt_sort <- arrange(rtwt, desc(retweet_count))

Retweet sayıları ve popüler tweet'ler

# Yinelenen tweet metinli satırları hariç tutun
rtwt_unique <- unique(rtwt_sort, by = "text")

Retweet sayıları ve popüler tweet'ler

# En çok retweet edilen ilk 6 benzersiz gönderiyi yazdırın
head(rtwt_unique)

retweet_count                text
<int>                        <chr>
5606            Once a Gunner, Always a Gunner. We are proud of you @alexanderiwob
3764            Emirates on Fire 🔥🔥🔥🔥 Never give up Gunners💪🏽💪🏽💪🏽 #Arsenal #CO
2798            That mood tonight ⚡️⚡️⚡️ 3️⃣ POINTS 🔴⚪️ #Arsenal #Gunners #COYG h
2741            #Arsenal fan: "I reckon we'll win the League this season." @Robbie
1687            Auba 😭😭😍😍 This is what I call happiness #aubameyang #arsenal
1166            When sky sports introduced the new Monday night football! The Sha

Hadi pratik yapalım!

R ile Sosyal Medya Verilerini Analiz Etme