Anket analizinde betimsel istatistikler

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Anket analizinde betimsel istatistikler nedir?

Anket verilerini betimlemek için temel ölçüler.
Tek değişkenlerin ve örneklemin betimlerini içerir.

grafik üzerinde büyüteç ve kalem

Neden betimsel istatistikler?

Verilerin net özetlenmesini sağlar
Biçimler
- Tablo sunumları
- Görselleştirmeler
Aykırı değerleri belirlemeye yardımcı olur

Büyüteçle grafikler

Frekans ve dağılımlar

Her sınıftaki gözlem sayısına göre gruplanmış veri
Nitel ve nicel verilerde
Ham anket verisindeki farklı sonuçların sayımı
Çubuk grafik, histogram, pasta grafik, çizgi grafik vb.

İstatistiksel veriler, grafikler ve çizelgeler inceleniyor

Merkezi eğilim: ortalama, medyan, mod

Dağılımın merkezini yansıtan tek değer
Ortalama = aritmetik ortalama
Medyan = artan sırada ortadaki değer
Mod = en sık görülen değer

Değişkenlik ölçüleri

Veri noktalarının merkeze göre ne kadar uzaklaştığını belirler
Aralık
- En yüksek ve en düşük değerler arası mesafe
Standart sapma
- Ortalama varyans
- Bir değerin ortalamadan uzaklığına dair içgörü

Üstten çekimde, aralarında çizgilerle bağlanan büyüme grafiği oluşturan kalabalık

Anket: dietary_habits

dietary_habits.head()

| Age   | Gender | meals_per_day | eat_out_per_wk |
|-------|--------|---------------|----------------|
| 18-24 | Male   |             5 |              4 |
| 18-24 | Male   |             4 |              1 |
| 45-54 | Male   |             3 |              3 |
| 18-24 | Male   |             2 |              1 |
| 18-24 | Female |             3 |              1 |

Frekans dağılımı: dietary_habits

dietary_habits.Gender.value_counts().to_frame("Number")

|        | Number |
|--------|--------|
| Male   | 40     |
| Female | 38     |

Index: Gender

Frekans dağılımı: dietary_habits

dietary_habits.Gender.value_counts().to_frame("Number").plot(kind='bar')

cinsiyet frekans dağılımı çubuk grafiği

Merkezi eğilim ölçüleri: dietary_habits

.mean()
.median()
.mode()

Merkezi eğilim ölçüleri: dietary_habits

.mean()

dietary_habits.mean()

| meals_per_day  | 3.128205 |
| eat_out_per_wk | 1.897436 |
| dtype: float64 |          |

Merkezi eğilim ölçüleri: dietary_habits

.median()

dietary_habits.median()

| meals_per_day  | 3.0 |
| eat_out_per_wk | 1.5 |
| dtype: float64 |     |

Merkezi eğilim ölçüleri: dietary_habits

.mode()

dietary_habits.mode()

| Age   | Gender | meals_per_day | eat_out_per_wk |
|-------|--------|---------------|----------------|
| 18-24 | Male   |             3 |              1 |

Değişkenlik ölçüleri: dietary_habits

print(dietary_habits.meals_per_day.max() - dietary_habits.meals_per_day.min())

print(dietary_habits.meals_per_day.std())

0.6518500018473766

Hadi pratik yapalım!

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme