Tabakalı Rastgele Örnekleme

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Tabakalı rastgele örnekleme nedir

Tabakalı örnekleme, toplumu daha iyi yansıtır
Benzer özelliklere göre toplumun ayrık birimlere (tabakalara) bölünmesidir
Oranların toplumla eşleşmesi için örneklemin yeniden seçilmesini içerir

Nüfustaki çeşitliliğin değişimi olarak büyük bir grubun demografik değişimi

Neden tabakalı rastgele örnekleme kullanılır?

Seçim yanlılığını en aza indirir
Bazı grup(lar)ın temsiliyetini artırır
Örnekler:
- Farklı topluluklar için gelir tahmini
- Seçim anketi tahmini
- Yaşam beklentisi tahmini

Elde tutulan sayaçla kişi sayısı sayma

Ne zaman tabakalı rastgele örnekleme kullanılmamalı

Alt gruplar çakışmamalıdır
- Birden çok gruba düşen denekler -> yanlış temsil
Anket sorusunda çakışma örneği
- Mevcut işinizde ne kadar süredir çalışıyorsunuz?
  - 1-2 yıl
  - 2-4 yıl

düşünen kadın

ABC firmasında yerinde çalışma anketi sonuçları

| employee_id | gender | onsite_work |
|-------------|--------|-------------|
|    fffe6838 | Male   | Yes         |
|   fffe12184 | Female | Yes         |
|    fffe9404 | Female | Yes         |
|   fffe17578 | Male   | Yes         |
|   fffe22257 | Female | Yes         |
|    fffe6217 | Male   | Yes         |
|    fffe7828 | Female | Yes         |
|   fffe18192 | Male   | Yes         |
|    fffe2839 | Female | Yes         |
|   fffe16173 | Female | Yes         |

Toplumdaki oranları kontrol edin

survey.gender.value_counts(normalize=True)

Female    0.556
Male      0.444
Name: gender, dtype: float64

Toplumdaki oranları görselleştirme

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

survey.gender.value_counts().plot.pie()

Anket kadın/erkek oranı

Tabakalı örnekleme örneği

strat_sample = 
survey.groupby(
  'gender', group_keys = False).apply(
  lambda x: x.sample(frac = 0.1))

| employee_id | gender | onsite_work |
|-------------|--------|-------------|
|    fffe4934 | Female | Yes         |
|    fffe3958 | Female | Yes         |
|      fffe18 | Female | Yes         |
|     fffe283 | Female | Yes         |
|   fffe20382 | Female | Yes         |
|    fffe8721 | Male   | Yes         |
|    fffe5955 | Male   | Yes         |
|    fffe7081 | Male   | Yes         |
|     fffe353 | Male   | Yes         |
|    fffe1765 | Male   | Yes         |

Örneklemde oranları kontrol edin

Orijinal toplum

survey.gender.value_counts(normalize=True)

Tabakalı örneklem

strat_sample.gender.value_counts(
  normalize=True))

Female    0.556
Male      0.444
Name: gender, dtype: float64

Female    0.56
Male      0.44
Name: gender, dtype: float64

Hadi pratik yapalım!

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme