Kümelere Göre Örnekleme

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Kümelere göre örnekleme nedir?

Tüm anakütle birkaç alt gruba ayrılır
- Alt gruplar, anakütleyle benzer özelliklere sahiptir
Anakütle -> Kümeler
Bireyler örneklenmez; rastgele olarak tüm alt grup seçilir

insanlardan oluşan pasta grafik

Kümelere göre örnekleme neden önemlidir?

Her zaman tüm anakütleden veri toplayamayız
Anakütle büyük olduğunda hatayı azaltır

aşırı nüfus

Kümelere göre örnekleme adımları

Önce, anakütleyi kümelere ayırın
Sonra, bu kümelerden rastgele seçim yapın

insan kümesi

Örnek veri seti

print(mh_survey)

| gender | sought_treatment | country_work             |
|--------|------------------|--------------------------|
| Male   |                0 | United Kingdom           |
| Male   |                1 | United States of America |
| Male   |                1 | United Kingdom           |
| Male   |                1 | United Kingdom           |
| Female |                1 | United States of America |
| Male   |                1 | United Kingdom           |
| Male   |                0 | United States of America |
...

Örnek veri seti ve grafik

mh_survey.groupby('country_work')[
  'gender'].count()

groups = mh_survey.groupby(
  'country_work')['gender'].count(
).reset_index()

groups.columns=['country_work','count']

groups.plot.bar(x='country_work',
                y='count')

BT çalışanlarının yaşadığı yerlerin çubuk grafiği

¹ _Alan kısıtından dolayı verilerin bir kısmı çizildi_

Kümeleri seçin

unique_countries = list(set(mh_survey.country_work))

random_clusters = np.random.choice(unique_countries, size = 10, replace = False)

print(random_clusters)

array(['Finland', 'Australia', 'Sweden', 'South Africa', 'Pakistan',
       'France', 'Ecuador', 'United Arab Emirates', 'United Kingdom',
       'Bangladesh'], dtype='<U24')

Küme örneklemi oluşturun

cluster_sample = mh_survey[mh_survey.country_work.isin(random_clusters)]
print(cluster_sample.head())

| gender | sought_treatment | US_state_live        |
|--------|------------------|----------------------|
| Male   |                1 |             Pakistan |
| Male   |                1 |             Pakistan |
| Male   |                1 | United Arab Emirates |
| Male   |                1 |             Pakistan |
| Female |                0 |           Bangladesh |

Küme örneklemini görselleştirin

treatment_pie = cluster_sample.sought_treatment.value_counts(normalize = True)
treatment_pie.plot.pie()

sought_treatment pasta grafiği

Küme örneklemini görselleştirin

array(['Bangladesh', 'South Africa', 'Other', 'Norway', 'Poland',
       'Romania', 'New Zealand', 'France', 'United States of America',
       'Bulgaria'], dtype='<U24')

sought_treatment pasta grafiği

Hadi pratik yapalım!

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme