Korelasyonlar

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Anket analizinde korelasyonlar

Değişkenler arası karşılıklı bağımlılık
- Biri değiştiğinde diğeri de değişir
İki anket maddesi arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer
Korelasyon nedensellik değildir
- Etkileyen üçüncü bir değişken olabilir
- Hangisinin diğerini etkilediği çıkarılamaz

Korelasyon nedensellik değildir. Yazı

Korelasyonun yönü ve gücü

Korelasyon katsayıları -> 'r'
-1,0 ile 1,0
- -1 veya 1 = mükemmel ilişki
- 0 = ilişki yok
- 0'dan küçük = negatif ilişki
- 0'dan büyük = pozitif ilişki
Küçük örneklemlerde anlamlılık için daha güçlü korelasyon gerekir

Yapboz parçaları arasında korelasyon

.corr() işlevi

.corr()
_birinci sütun_.corr(_ikinci sütun_)

Korelasyon türleri

.corr() örneği: healthy_city

| City       | Rank | Life expectancy_years | Happiness levels |
|------------|------|-----------------------|------------------|
| Amsterdam  |    1 |                  81.2 |             7.44 |
| Sydney     |    2 |                  82.1 |             7.22 |
| Vienna     |    3 |                    81 |             7.29 |
| Stockholm  |    4 |                  81.8 |             7.35 |
| Copenhagen |    5 |                  79.8 |             7.64 |
| Helsinki   |    6 |                  80.4 |              7.8 |
| Fukuoka    |    7 |                  83.2 |             5.87 |
| Berlin     |    8 |                  80.6 |             7.07 |
| Barcelona  |    9 |                  82.2 |              6.4 |

.corr() örneği: healthy_city

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(healthy_city['Life expectancy_years'],
            healthy_city['Happiness levels'])

happy_survey saçılım grafiği

.corr() örneği: healthy_city

happy_survey['Happiness levels'].corr(
  happy_survey['Life expectancy_years'])

0.7245870841569987

Hadi pratik yapalım!

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme