Anket analizinde çıkarımsal istatistik

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Anket analizinde çıkarımsal istatistiğe giriş

Değişkenler arası ilişkiler
Örneğin ana kitleyi ne kadar temsil ettiği
Neden-sonuç ilişkileri

Örnek senaryolar

Yanında annesiyle arabada bir genç kız

Mutlu genç iş kadını

Z-skoru

Pozitif = ortalamanın üstünde
Negatif = ortalamanın altında
Mutlak değeri 3’ten büyükse:
- Sıradışı değer
scipy.stats.zscore()

Gauss dağılımı

Demografi anketi örneği

print(survey)

| Cinsiyet | Yaş | Boy | Kilo |
|----------|-----|-----|------|
| kadın    |  20 | 163 |   48 |
| kadın    |  19 | 163 |   58 |
| kadın    |  20 | 176 |   67 |
| kadın    |  20 | 170 |   59 |
| erkek    |  20 | 186 |   77 |

Yaş sütununu görselleştirme

survey.Age.plot(kind='hist')

Yaş sütununun histogramı

Yaş sütununda z-skoru hesaplama

survey['Age_zscore'] = stats.zscore(survey.Age)
print(survey)

| Cinsiyet | Yaş | Boy | Kilo | Age_zscore    |
|----------|-----|-----|------|---------------|
| kadın    |  20 | 163 |   48 | -0.1293116227 |
| kadın    |  19 | 163 |   58 | -0.4955134449 |
| kadın    |  20 | 176 |   67 | -0.1293116227 |
...

Yaş sütununda z-skoru hesaplama

survey[(survey.Age_zscore >= 3) |
       (survey.Age_zscore <= -3)]

| Cinsiyet | Yaş | Boy | Kilo | Age_zscore   |
|----------|-----|-----|------|--------------|
| erkek    |  30 | 178 |   71 | 3.5327065994 |
| kadın    |  30 | 160 |   47 | 3.5327065994 |
| erkek    |  29 | 189 |   96 | 3.1665047772 |
| erkek    |  29 | 183 |  111 | 3.1665047772 |
| erkek    |  29 | 173 |   81 | 3.1665047772 |
| kadın    |  30 | 173 |   69 | 3.5327065994 |
| kadın    |  29 | 170 |   58 | 3.1665047772 |
...

Z-skoru analizi

Kredi kartlı iş insanı - Fotoğraf: rupixen.com, Unsplash

Hadi pratik yapalım!

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme