Anket Verisi Analizine Giriş

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Anket verisi analizi nedir?

İçgörü elde edin
- Daha çok sonuç = daha çok anlayış
Etkileri ölçün
- Yüksek yanıtlama oranı kritiktir
- Örnek: takip anketine yanıt, ürün değişikliklerinin etkili olup olmadığını gösterir

Geri bildiriminizi istiyoruz Afişi

Anket verisi nedir?

Katılımcı yanıtlarından oluşan veriler
Nicel veya sayısal
Nitel veya betimleyici
Hedef kitlenin görüşlerini adil yansıtır

Fotoğraf: Celpax, Unsplash - anket dolduran kadın

¹ Fotoğraf: Celpax, Unsplash

Anket verisi türleri

Sıralı (Ordinal)
- Yanıtlar bir sıraya sahiptir
- Örnek soru: Ürünümüzü ne kadar kullanıyorsunuz?
- Örnek yanıtlar: Hiç, Nadiren, Bazen, Sık, Her zaman
- Sıra önemlidir

Anket formu doldurma

Anket verisi türleri

Adlandırmalı (Nominal)
- Farklı grup/kategoriler
- Kategoriler arasında sıralama yok
- Örnekler: doğum yeri, cinsiyet, etnik köken

Doğum belgesi

Anket verisi türleri

Eşit aralıklı (Interval)
- Sıralı veriler
- Değerler arası uzaklık anlamlı ve eşit
- Örnek yanıt seçenekleri: 22C, 24C veya 26C

Termometre - Fotoğraf: Bianca Ackermann, Unsplash

Oran (Ratio)
- Hassas ölçümler
- Gerçek sıfır noktası
- Örnek yanıt: $5321

Yüz dolarlardan yapılmış ev - Fotoğraf: Kostiantyn Li, Unsplash

Hedefleri tanımlama

Araştırma hedeflerini tanımlayın
Yanıtlama oranı
Geri bildirimden öğrenin

temsili olmayan örneklem

Anketler için örnekleme

Büyük bir popülasyondan veri toplamak imkânsızdır
Örnekleme, popülasyon hakkında tahmin veya hipotez testi için kullanılır
Önyargısız örnekler için farklı örnekleme teknikleri kullanılır

Fotoğraf: Joseph Chan, Unsplash - gündüz yolda şemsiye tutan insanlar

¹ Fotoğraf: Joseph Chan, Unsplash

Örnekleme tekniklerine genel bakış

Basit rastgele
- Popülasyondan rastgele seçilen alt grup
Tabakalı rastgele
- Popülasyon tabakalara ayrılır (örn: ırk, cinsiyet vb.)
- Her tabakadan alt grup rastgele seçilir

Analytics Vidhya - tabakalı rastgele örnekleme

Örnekleme tekniklerine genel bakış

Ağırlıklı
- Popülasyon oranlarını yansıtan alt grup seçilir
Küme (Cluster)
- Popülasyon kümelere ayrılır (örn: okullar, şehirler vb.)
- Kümelerden alt grup rastgele seçilir

Aoife Dalton, SlideServe - küme örnekleme görselleştirmesi

¹ Aoife Dalton, SlideServe

Çapraz tablo - anket verisini analiz etmenin yaygın yolu

.crosstab() -> iki nominal değişken arasındaki ilişkiyi inceler.

print(survey.head())

| Age     | Occupation_Title          | Current Student | Gender | Education  |
|---------|---------------------------|-----------------|--------|------------|
| 18 - 24 | Credit officer            | No              | Female | Bachelor's |
| 18 - 24 | Student                   | Yes, Full-Time  | Male   | Bachelor's |
| 18 - 24 | Student                   | Yes, Full-Time  | Female | Bachelor's |
| 25 - 34 | Senior Financial Analyst  | No              | Female | Bachelor's |
| 35 - 44 | Public Relations Director | No              | Female | Bachelor's |

crosstab işlevi

cross_tabulation = pd.crosstab(survey.Age, survey.Gender)
cross_tabulation

|         | Female | Male |
|---------|--------|------|
| 18 - 24 |     39 |   12 |
| 25 - 34 |     28 |   12 |
| 35 - 44 |      5 |    1 |
| 45 - 54 |      3 |    0 |

Hadi pratik yapalım!

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme