Rastgele örnekleme

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Anket verisi analizinde örnekleme

Örnekleme = büyük popülasyondan küçük küme
- Daha büyük popülasyon hakkında çıkarım yapın
- Veriyi yönetilebilir kılar
- Örnekleme -> örnekleme hatası
- Hata, büyük örneklemle azalır

Fotoğraf: Patrick Fore, Unsplash - şeker tutan çocuk

Rastgele örnekleme

Her üyenin seçilme olasılığı eşittir
Önyargıyı azaltır
İç geçerliliği yüksek
Dış geçerliliği yüksek

piyango biletleri

.sample() yöntemi

DataFrame.sample(n = _None_, frac = _None_, random_state = _None_)
n = seçilecek öğe sayısı
frac = döndürülecek oranın (1 üzerinden) payı
random_state = tekrarlanabilir sonuçlar için tohum

Rastgele örnekleme örneği

import pandas as pd
survey = pd.read_csv('ABC_survey.csv')

sample = survey.sample(n=100)
print(sample)

|       | employee_id | gender | onsite_work |
|-------|-------------|--------|-------------|
| 3244  | fffe330     | Female | Yes         |
| 21339 | fffe310     | Male   | Yes         |
| 1122  | fffe390     | Male   | Yes         |
| 4363  | fffe313     | Female | Yes         |

Rastgele örnekleme örneği

import pandas as pd
survey = pd.read_csv('ABC_survey.csv')

sample = survey.sample(frac = 0.1)
print(sample)

|     | employee_id | gender | onsite_work |
|-----|-------------|--------|-------------|
| 142 | fffe800     | Female | Yes         |
| 710 | fffe900     | Female | Yes         |
| 242 | fffe700     | Female | Yes         |
| 114 | fffe600     | Female | Yes         |

Rastgele örnekleme örneği

import pandas as pd
survey = pd.read_csv('ABC_survey.csv')

sample = survey.sample(
  n = 100, random_state = 123)

import pandas as pd
survey = pd.read_csv('ABC_survey.csv')

sample = survey.sample(
  frac = 0.1, random_state = 123)

|       | employee_id | gender | onsite_work |
|-------|-------------|--------|-------------|
| 21383 | fffe3       | Female | Yes         |
| 82    | fffe0       | Male   | Yes         |
| 20739 | fffe2       | Male   | Yes         |
| 7662  | fffe9       | Female | Yes         |

|       | employee_id | gender | onsite_work |
|-------|-------------|--------|-------------|
| 21383 | fffe3       | Female | Yes         |
| 82    | fffe0       | Male   | Yes         |
| 20739 | fffe2       | Male   | Yes         |
| 7662  | fffe9       | Female | Yes         |

Hadi pratik yapalım!

Python ile Anket Verilerini Analiz Etme