Önceden eğitilmiş bir modelle FastAPI tahmini

FastAPI ile Üretime AI Dağıtımı

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Ortamı hazırlama

Gerekli kütüphaneler:

FastAPI: Python ile API geliştirme çatısı
uvicorn: Python web uygulamalarını çalıştıran hızlı ASGI sunucusu
joblib: modeli yüklemek için

from fastapi import FastAPI
import uvicorn
import joblib
# FastAPI uygulama örneğini oluştur
app = FastAPI()

Önceden eğitilmiş penguen sınıflandırıcısını yükleme

Palmer Penguins veri kümesi üzerinde eğitildi
4 özelliğe göre penguen türünü tahmin eder: culmen length, culmen depth, flipper length ve body mass
Çıktı: Adelie, Chinstrap veya Gentoo

import joblib

# Önceden eğitilmiş modeli yükle
model = joblib.load('penguin_classifier.pkl')
# Yüklemeyi doğrulamak için modelin veri tipini kontrol et
print(type(model))

<class 'sklearn.pipeline.Pipeline'>

¹ https://huggingface.co/SIH/penguin-classifier-sklearn

Uvicorn

ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) sunucusu
Python tarafından ve Python için geliştirildi

uvicorn main:app \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 8080

import uvicorn
uvicorn.run(app, 
            host="0.0.0.0", 
            port=8080)

Uvicorn logosu

Tahmin uç noktasını oluşturma

# FastAPI tahmin uç noktası
@app.post("/predict")
def predict(culmen_length_mm, culmen_depth_mm, 
            flipper_length_mm, body_mass_g):

    features = [[culmen_length_mm, culmen_depth_mm,
                 flipper_length_mm, body_mass_g]]

    prediction = model.predict(features)[0]
    return {"predicted_species": prediction}

Uygulamayı çalıştırma

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
      app, 
      host="0.0.0.0", 
      port=8080)

Tüm kodu bir Python dosyasına kaydet - your_api_script.py

$ python3 your_api_script.py

Uvicorn başlangıç günlükleri

API'yi test etme

curl \

  -X POST "http://localhost:8080/predict" \

  -H "Content-Type: application/json" \

  -d '{"culmen_length_mm": 39.1,
       "culmen_depth_mm": 18.7,
       "flipper_length_mm": 181,
       "body_mass_g": 3750}'

{
    "prediction": "Adelie",
    "confidence": 0.87
}

Hadi pratik yapalım!

FastAPI ile Üretime AI Dağıtımı