Gelişmiş girdi doğrulama ve hata yönetimi

FastAPI ile Üretime AI Dağıtımı

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Neden gelişmiş girdiye ihtiyacımız var

Restoran siparişleri için API
Değişken sayıda öğe

class Order(BaseModel):
    item1: str
    item2: str
    item3: str

Bir restoran

İç içe Pydantic modelleri

from pydantic import BaseModel

class Foo(BaseModel):
    count: int

class Bar(BaseModel):
    foo: Foo

>>> m = Bar(foo={'count': 4})
>>> print(m)
foo=Foo(count=4)

from pydantic import BaseModel
from typing import List


class OrderItem(BaseModel):
    name: str
    quantity: int


class RestaurantOrder(BaseModel):
    customer_name: str
    items: List[OrderItem]

Özel model doğrulayıcıları

from fastapi import FastAPI
from fastapi.exceptions import (
    RequestValidationError
)
from pydantic import (
    BaseModel,
    model_validator,
)

from typing import List

class OrderItem(BaseModel):
    name: str
    quantity: int

class RestaurantOrder(BaseModel):
    customer_name: str
    items: List[OrderItem]


    @model_validator(mode="after")

    def validate_after(self):
        if len(self.items) == 0:
           raise RequestValidationError(
               "No items in order!"
           )
        return self

{"detail":"No items in order!"}

Global istisna yakalayıcıları

from fastapi import FastAPI
from fastapi.exceptions import RequestValidationError
from fastapi.responses import PlainTextResponse


app = FastAPI()

@app.exception_handler(RequestValidationError)

async def validation_exception_handler(request, exc):
    msg = "Input validation error. See the documentation: http://127.0.0.1:8000/docs"
    return PlainTextResponse(msg, status_code=422)

Input validation error. See the documentation: http://127.0.0.1:8000/docs

Hadi pratik yapalım!

FastAPI ile Üretime AI Dağıtımı