FastAPI'de girdi doğrulama

FastAPI ile Üretime AI Dağıtımı

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Girdi verisini doğrulama

FastAPI ile ML tahmini akış şeması

Neden girdi doğrulanır?

Veri bütünlüğü için doğrulama
Uygulamadaki hataları önler
Pydantic ile entegre
Veri doğrulama için güçlü araçlar sunar

Pydantic logosu

Ön tanımlı işlevler için Pydantic

Pydantic ile alan doğrulama

Pydantic ile özel doğrulama

Nazik hata raporlama

Doğrulama sırasında hata raporlama

Pydantic alan doğrulayıcıları

Kullanıcı kayıt endpoint'i
Kullanıcıların girdiği kullanıcı adını doğrulama:

from pydantic import BaseModel, Field

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., min_length=3, max_length=50)

Özel doğrulayıcı ekleme

class User(BaseModel):
    username: str = Field(..., 
                          min_length=3, 
                          max_length=50)
    age: int

    @field_validator('age')
    def age_criteria(cls, age):
        if age < 13:
            raise ValueError('User must be at least 13')
        return age

Özel doğrulayıcılar iş başında

Geçerli istek:

{"username": "john_doe", "age": 25}

Geçerli kullanıcı: username='john_doe' age=25

Geçersiz istek:

{"username": "too_young", "age": 10}

{'username': 'too_young', 'age': 10} için doğrulama hatası: User must be at least 13

Hepsini bir araya getirelim

Doğrulama sırasında hata raporlama

Kullanıcı adı için alan doğrulayıcı
Yaş için özel doğrulayıcı
Doğrulama başarısızsa hata mesajı

Hepsini bir araya getirelim

@app.post("/users")
def create_user(user: User):
    return {"message": "User created",
            "user": user.model_dump()}

Çıktı:

{
  "message": "User created successfully",
    "user": {
          "username": "john_doe", 
           "age": 25
    }
}

Hadi pratik yapalım!

FastAPI ile Üretime AI Dağıtımı