R'de Atamaya Dayalı Eksik Veri Doldurma
Michal Oleszak
Machine Learning Engineer
Bölüm 1: Eksik veri sorunu:
Bölüm 2: Bağışçı tabanlı atama:
Bölüm 3: Model tabanlı atama
Bölüm 4: Atamadan kaynaklı belirsizlik
Bazı gevşek yönergeler:
Hot-deck atama kullanın.
Model tabanlı atama kullanın.
kNN veya ağaç tabanlı atama kullanın.
Bazı gevşek yönergeler:
MICE kullanın.
Bootstrapping kullanın.
miceVignettes:
S. van Buuren (2018). Flexible Imputation of Missing Data. Second Edition. CRC/Chapman & Hall, FL: Boca Raton.
Amelia, mi
R'de Atamaya Dayalı Eksik Veri Doldurma