Çok değişkenli veriyi görselleştirme

R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

Surajit Ray

Professor, University of Glasgow

Çeşitli görselleştirme seçenekleri

 

  • Temel R grafiği
  • lattice kütüphanesi
  • ggplot
  • 3B çizim seçenekleri
R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

Çok değişkenli veri için temel R grafiği

pairs(iris_raw[, 1:4])

eşleşmiş grafikler

  • Çok değişken olunca grafik pek faydalı olmaz
R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

Renkle ayrılmış pairs grafiği

pairs(iris_raw[, 1:4], col = iris_raw$Species)

türe göre eşleşmiş grafikler

R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

Lattice

library(lattice)
splom(~iris_raw[, 1:4], col = iris_raw$Species, pch = 16)

R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

ggplot kullanımı

library(ggplot2)
library(GGally)
ggpairs(data = iris_raw, columns = 1:4, mapping = aes(color = Species))

ggplot

R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

3B grafikler

library(scatterplot3d)
scatterplot3d(iris_raw[, c(1, 3, 4)], color = as.numeric(iris_raw$Species))

3d

R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

3B grafikler

scatterplot3d(iris_raw[, c(1, 3, 4)], color = as.numeric(iris_raw$Species),pch = 4, angle = 80)

3bde değişim

R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

Şimdi şarap verisiyle biraz görselleştirme yapalım!

R'de Çok Değişkenli Olasılık Dağılımları

Preparing Video For Download...