Predicting employee churn using decision trees

İK Analitiği: Python ile Çalışan Terkini (Churn) Tahmin Etme

Hrant Davtyan

Assistant Professor of Data Science American University of Armenia

Decision Tree in Python

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

model = DecisionTreeClassifier(random_state=42)
model.fit(features_train,target_train)
model.score(features_test,target_test)*100
İK Analitiği: Python ile Çalışan Terkini (Churn) Tahmin Etme

Let's practice!

İK Analitiği: Python ile Çalışan Terkini (Churn) Tahmin Etme

Preparing Video For Download...