R ile plotly'de Orta Düzey Etkileşimli Veri Görselleştirme
Adam Loy
Statistician, Carleton College
Geçici seçim
önceki seçimler unutulur

Kalıcı seçim
seçimler birikir


shared_data <- world2014 %>% SharedData$new()
p1 <- shared_data %>%
plot_ly(x=~urban/population, y = ~co2, text = ~country) %>%
add_markers()
p2 <- shared_data %>%
plot_ly(x=~income, y = ~co2, text = ~country) %>%
add_markers()
subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>%
hide_legend()
Kalıcı seçimi highlight() ile etkinleştirin
subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>%
hide_legend() %>%
highlight(persistent = TRUE)


Renk seçici için dynamic = TRUE ekleyin
subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>%
hide_legend() %>%
highlight(persistent = TRUE, dynamic = TRUE)
Doğrudan etkileşim
grafik öğeleriyle etkileşim kurarak seçim

Dolaylı etkileşim
grafik dışı bir sorgu ile seçim


world_indicators %>%
SharedData$new(key = ~country) %>%
plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
group_by(country) %>%
add_lines()
world_indicators %>%
SharedData$new(key = ~country, group = "Select a country") %>%
plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
group_by(country) %>%
add_lines() %>%
highlight(selectize = TRUE)

R ile plotly'de Orta Düzey Etkileşimli Veri Görselleştirme