Veri temizleme ve dönüştürme

Vaka Çalışması: KNIME ile Finansal Analiz

Andrew Logan

Data Scientist, 4&8 Ltd

Plana sadık kalma

• Temiz, kullanışlı ve tutarlı veri
• Temizleme: eksik değerler, çoğaltılmış satırların filtrelenmesi, gereksiz satır/sütunların kaldırılması vb.
• Dönüşüm: metin işleme, sayısal hesaplamalar, sütunları yeniden adlandırma vb.

Tertemiz

• En yaygın düğümler: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
• Açıklama ekleyin!

Tertemiz

• En yaygın düğümler: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
• Açıklama ekleyin!
• Diğerleri için: KNIME forumu - https://forum.knime.com/ veya arama motoru ile özel durumlara bakın

İşe yarar değişiklikler yapma

• Veriyi işe yarar hâle getirme
• Metin (string) işleme

İşe yarar değişiklikler yapma

• Veriyi işe yarar hâle getirme
• Metin (string) işleme
• Sayısal hesaplama

İşe yarar değişiklikler yapma

• Veriyi işe yarar hâle getirme
• Metin (string) işleme
• Sayısal hesaplama
• Diğer bazı dönüşüm düğümleri
• Açıklamalar!

Anlaması ve yeniden kullanması daha kolay

• Metadüğümler - haritadaki kasabalar.

Anlaması ve yeniden kullanması daha kolay

• Metadüğümler - haritadaki kasabalar.
• Birçok düğümü tekine indirger

Anlaması ve yeniden kullanması daha kolay

• Metadüğümler - haritadaki kasabalar.
• Birçok düğümü tekine indirger
• Zaman kazandırır
• Anlaması kolay
• Açıklama eklemek kolay

Haydi pratik yapalım!

Vaka Çalışması: KNIME ile Finansal Analiz