Veri temizleme ve dönüştürme
Vaka Çalışması: KNIME ile Finansal Analiz
Andrew Logan
Data Scientist, 4&8 Ltd
Plana sadık kalma
Temiz, kullanışlı ve tutarlı veri
Temizleme: eksik değerler, çoğaltılmış satırların filtrelenmesi, gereksiz satır/sütunların kaldırılması vb.
Dönüşüm: metin işleme, sayısal hesaplamalar, sütunları yeniden adlandırma vb.
Tertemiz
En yaygın düğümler: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
Açıklama ekleyin!
Tertemiz
En yaygın düğümler: Missing Value, Duplicate Row Filter, Column Filter, String Cleaner
Açıklama ekleyin!
Diğerleri için: KNIME forumu -
https://forum.knime.com/
veya arama motoru ile özel durumlara bakın
İşe yarar değişiklikler yapma
Veriyi işe yarar hâle getirme
Metin (string) işleme
İşe yarar değişiklikler yapma
Veriyi işe yarar hâle getirme
Metin (string) işleme
Sayısal hesaplama
İşe yarar değişiklikler yapma
Veriyi işe yarar hâle getirme
Metin (string) işleme
Sayısal hesaplama
Diğer bazı dönüşüm düğümleri
Açıklamalar!
Anlaması ve yeniden kullanması daha kolay
Metadüğümler - haritadaki kasabalar.
Anlaması ve yeniden kullanması daha kolay
Metadüğümler - haritadaki kasabalar.
Birçok düğümü tekine indirger
Anlaması ve yeniden kullanması daha kolay
Metadüğümler - haritadaki kasabalar.
Birçok düğümü tekine indirger
Zaman kazandırır
Anlaması kolay
Açıklama eklemek kolay
Haydi pratik yapalım!
Vaka Çalışması: KNIME ile Finansal Analiz
Preparing Video For Download...