Harika iş!

Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

Rebeca Gonzalez

Data engineer

Dersi tamamladınız

Leonardo DiCaprio'nun tebrik ve kutlama amacıyla kadeh kaldırdığı gif

Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

Özet: Neler öğrendiniz

  • Hassas ve hassas olmayan kişisel tanımlayıcı bilgiler (PII)
  • Yarı tanımlayıcılar
  • Bağlantı saldırıları
  • Veri bastırma
  • Veri maskeleme
  • Veri genelleştirme
  • Sentetik veri üretimi
  • Farklı öznitelik türleri için olasılık dağılımlarından örnekleme
Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

Gizlilik modelleri: k-anonimlik

  • K-anonim veri kümeleri
  • Veri kümesindeki olası birleşimleri keşfetme
  • Hiyerarşiler ve aralıklarla genelleştirme
  • Yeniden tanımlama saldırılarından kaçınma
  • Veriyi çarpıtmadan veya rastgeleleştirmeden!
Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

Gizlilik modelleri: diferansiyel gizlilik

  • Diferansiyel gizlilik sistemleri, veri paylaşımlarında gizliliği ölçüp nicelleştirebilir
  • Günümüzdeki en önemli gizlilik tanımlarından biridir
Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

Diferansiyel gizlilikli modeller ve işlemler

  • Giderek daha çok kişi diferansiyel gizlilikli makine ve derin öğrenme modelleriyle çalışıyor
  • Farklı türde diferansiyel gizlilikli ML modelleri eğittiniz ve çalıştırdınız!
  • Gizlilik bütçesi ve izleme gibi ileri kavramları uyguladınız
Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

Diğer ilginç kütüphaneler

$$ $$

  • Google'ın diferansiyel gizliliği
  • TensorFlow Privacy
  • ARX Veri Anonimleştirme Aracı

Google Açık Kaynak logosu

Tensorflow logosu

Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

Tebrikler!

Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme

Preparing Video For Download...