Bir Güven Aralığını Yorumlama

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

Andrew Bray

Assistant Professor of Statistics at Reed College

Güven aralıkları

Sonuç: Mutlu Amerikalıların gerçek oranı 0,705 ile 0,841 arasındadır.

Güvenli derken neyi kastediyoruz?

Veri Kümesi 1

ds1 <- filter(gss, year == 2016)

p_hat <- ds1 %>%
  summarize(mean(happy == "HAPPY")) %>% 
  pull()

SE <- ds1 %>%
  specify(response = happy, 
          success = "HAPPY") %>%
  generate(reps = 500, 
           type = "bootstrap") %>%
  calculate(stat = "prop") %>%
  summarize(sd(stat)) %>% 
  pull()

c(p_hat - 2 * SE, p_hat + 2 * SE)

0.7073114 0.8393553

güven-aralığı

üç.png

dört.png

beş.png

altı.png

Veri Kümesi 2

ds2 <- filter(gss, year == 2014)

p_hat <- ds1 %>%
  summarize(mean(happy == "HAPPY")) %>% 
  pull()

SE <- ds1 %>%
  specify(response = happy, 
          success = "HAPPY") %>%
  generate(reps = 500, 
           type = "bootstrap") %>%
  calculate(stat = "prop") %>%
  summarize(sd(stat)) %>% 
  pull()

c(p_hat - 2 * SE, p_hat + 2 * SE)

0.8348831 0.9384503

Ekran Görüntüsü 2019-02-21 18.05.03.png

Veri Kümesi 3

ds3 <- filter(gss, year == 2012)

p_hat <- ds1 %>%
  summarize(mean(happy == "HAPPY")) %>% 
  pull()

SE <- ds1 %>%
  specify(response = happy, 
          success = "HAPPY") %>%
  generate(reps = 500, 
           type = "bootstrap") %>%
  calculate(stat = "prop") %>%
  summarize(sd(stat)) %>% 
  pull()

c(p_hat - 2 * SE, p_hat + 2 * SE)

0.7626359 0.8906974

Veri Kümesi 3

ds3 <- filter(gss, year == 2012)
p_hat <- ds3 %>%
  summarize(mean(happy == "HAPPY")) %>%
  pull()
SE <- ds3 %>%
  specify(response = happy, 
          success = "HAPPY") %>%
  generate(reps = 500, 
           type = "bootstrap") %>%
  calculate(stat = "prop") %>%
  summarize(sd(stat)) %>%
  pull()

c(p_hat - 2 * SE, p_hat + 2 * SE)

0.7626359 0.8906974

Veri Kümesi 3

ds3 <- filter(gss, year == 2012)
p_hat <- ds3 %>%
  summarize(mean(happy == "HAPPY")) %>%
  pull()
SE <- ds3 %>%
  specify(response = happy, 
          success = "HAPPY") %>%
  generate(reps = 500, 
           type = "bootstrap") %>%
  calculate(stat = "prop") %>%
  summarize(sd(stat)) %>%
  pull()

c(p_hat - 2 * SE, p_hat + 2 * SE)

0.7626359 0.8906974

Veri Kümesi 3

ds3 <- filter(gss, year == 2012)
p_hat <- ds3 %>%
  summarize(mean(happy == "HAPPY")) %>%
  pull()
SE <- ds3 %>%
  specify(response = happy, 
          success = "HAPPY") %>%
  generate(reps = 500, 
           type = "bootstrap") %>%
  calculate(stat = "prop") %>%
  summarize(sd(stat)) %>%
  pull()

c(p_hat - 2 * SE, p_hat + 2 * SE)

0.7626359 0.8906974

Veri Kümesi 3

ds3 <- filter(gss, year == 2012)
p_hat <- ds3 %>%
  summarize(mean(happy == "HAPPY")) %>%
  pull()
SE <- ds3 %>%
  specify(response = happy, 
          success = "HAPPY") %>%
  generate(reps = 500, 
           type = "bootstrap") %>%
  calculate(stat = "prop") %>%
  summarize(sd(stat)) %>%
  pull()

c(p_hat - 2 * SE, p_hat + 2 * SE)

0.7626359 0.8906974

Veri Kümesi 3

ds3 <- filter(gss, year == 2012)
p_hat <- ds3 %>%
  summarize(mean(happy == "HAPPY")) %>%
  pull()
SE <- ds3 %>%
  specify(response = happy, 
          success = "HAPPY") %>%
  generate(reps = 500, 
           type = "bootstrap") %>%
  calculate(stat = "prop") %>%
  summarize(sd(stat)) %>%
  pull()

c(p_hat - 2 * SE, p_hat + 2 * SE)

0.7626359 0.8906974

Güven Aralıkları

Yorum: “Mutlu Amerikalıların gerçek oranının %95 güvenle 0,705 ile 0,841 arasında olduğunu düşünüyoruz.”

Aralık genişliğini etkileyenler

n
güven düzeyi
p

Hadi pratik yapalım!

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım