Metrikleri görselleştirme

R ile Pazar Sepeti Analizi

Christopher Bruffaerts

Statistician

Metriklerle etkileşimli tablo

Market kuralları

library(arules)
rules = apriori(data_trx, 
                parameter = list(
                  supp = 3/7, conf=0.6, minlen=2)
                )
inspect(rules)

Etkileşimli tablo

library(arulesViz)
inspectDT(rules)

HTML tablo

inspect_DT_rule

Saçılım grafikleri: giriş

Kuralların incelenmesi

inspect(rules)

    lhs         rhs      support   confidence lift      count
[1] {Bread}  => {Butter} 0.4285714 1.0000000  1.1666667 3    
[2] {Cheese} => {Wine}   0.4285714 0.7500000  1.0500000 3    
[3] {Wine}   => {Cheese} 0.4285714 0.6000000  1.0500000 3    
[4] {Cheese} => {Butter} 0.4285714 0.7500000  0.8750000 3    
[5] {Wine}   => {Butter} 0.5714286 0.8000000  0.9333333 4    
[6] {Butter} => {Wine}   0.5714286 0.6666667  0.9333333 4

arulesViz ile saçılım grafiği

plot(rules)

scatter_grocery

Esnek arules grafikleri

Grafik seçenekleri

plot(rulesObject, measure, shading, method)

rulesObject: çizilecek kurallar nesnesi
measure: Kural ilginçlik ölçütleri (Support, Confidence, lift, ...)
shading: Noktaları renklendirmek için kullanılan ölçüt
method: Kullanılacak görselleştirme yöntemi ("scatterplot", "matrix", "two-key plot", "matrix3D")

Örnek

plot(rules, measure = c("confidence", "lift"),
     shading = "support",
     method = "scatterplot")

scatter_grocery_plot

Diğer arules grafikleri

İki anahtarlı grafik

plot(rules, method = "two-key plot")

two_key_plot

Grafiklerde titreme (jitter)

Titreme yok

plot(rules, method = "two-key plot")

two_key_plot

Titreme ile

plot(rules, method = "two-key plot",jitter = 2)

two_key_plot_jitter

Etkileşimli arules grafikleri

Etkileşimli kurallar

plot(rules, engine = "plotly")

Statikten etkileşimliye

rules_plotly

Hadi metrikleri görselleştirelim!

R ile Pazar Sepeti Analizi