R ile Hayat Sigortası Ürünlerinin Değerlemesi
Katrien Antonio, Ph.D.
Professor, KU Leuven and University of Amsterdam
$(x)$ şu anda yaşı $x$ olan bir bireyi gösterir, $x \geq 0$.
Rastgele değişken $T_x$, $(x)$'in gelecek yaşam süresidir.
Buna göre, $(x)$'in ölüm yaşı $x + T_x$'tir.
Human Mortality Database (HMD, www.mortality.org).
life_table, 2013 Belçika erkekleri için dönem yaşam tablosunu içerir.
head(life_table, 10)
age qx lx dx ex
1 0 0.00381 100000 381 77.95
2 1 0.00047 99619 47 77.24
3 2 0.00019 99572 19 76.28
4 3 0.00015 99553 15 75.30
5 4 0.00013 99538 13 74.31
6 5 0.00010 99525 10 73.32
7 6 0.00011 99514 11 72.32
8 7 0.00008 99504 8 71.33
9 8 0.00011 99496 11 70.34
10 9 0.00008 99485 8 69.34
Bir yıllık ölüm olasılığı
$$ q_x = \text{Pr}(T_x \leq 1). $$
$\quad \;$ $q_x$, $x$ yaşındaki ölüm oranıdır.
Bir yıllık sağ kalma olasılığı
$$ p_x = \text{Pr}(T_x > 1). $$
Dolayısıyla, $p_x = 1 - q_x$.
age <- life_table$age
qx <- life_table$qx
qx[age == 27]
0.00062
qx[27 + 1]
0.00062
qx[age == 72]
0.02631
qx[72 + 1]
0.02631
plot(age, log(qx), main = "Log mortality rates (Belgium, males, 2013)",
xlab = "Age x", ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))),
type = "l")


(Tam) beklenen gelecek yaşam süresi, $(x)$ için $E[T_x]$'tir.
27 yaşındaki Eden Hazard için:
ex <- life_table$ex
ex[27 + 1]
51.74
ex[72 + 1]
12.67
plot(age, ex, main = "Life expectancy (Belgium, males, 2013)", xlab = "Age x",
ylab = expression(paste("Life expectancy E[", T[x], "]")), type = "l")

R ile Hayat Sigortası Ürünlerinin Değerlemesi