Kapanış

R'de Boyutsal Azaltma

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Bölüm 1 - Boyut indirgeme, özellik bilgisi

• Bilgi: eksik değerler, düşük varyans ve korelasyon
• Bilgi kazancı ve özellik önemi
• Boyutsallık laneti

Bölüm 2 - Denetimsiz özellik seçimi

• Özellik seçimi vs. özellik çıkarımı
• Denetimsiz özellik seçimi:
  • eksik değer oranı filtresi
  • düşük varyans filtresi
  • korelasyon filtresi
• tidymodels tarif adımları

Özellik Seçimi

Özellik Çıkarımı

Bölüm 3 - Denetimli özellik seçimi

• tidymodels ile model kurmayı gözden geçirdik
• Denetimli özellik seçimi: lasso regresyonu, rastgele orman
• Azaltılmış model performansını değerlendirdik

Bölüm 4 - Özellik çıkarımı

• Temel bileşenler ve özellik vektörleri
• Temel bileşen analizi
• t-SNE
• UMAP

Tebrikler!

R'de Boyutsal Azaltma