Özellik çıkarımının temelleri - temel bileşenler

R'de Boyutsal Azaltma

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Özellik çıkarımına genel bakış

Dört özelliğe dönüştürülen altı özelliğin bir kısmı

Özellik çıkarımına genel bakış

Sebze bahçesi

Salata tarifi

1 baş marul
3 havuç
2 domates
1 salatalık

Tüm bitkiyi değil, en iyi kısımları kullanın

¹ Görsel Kaynağı: Daderot, CC0, Wikimedia Commons üzerinden

PCA grafiği

İki temel bileşen ve bunlara yüklenen özellikleri gösteren PCA grafiği

Temel bileşen 1

PCA Grafiği - birinci temel bileşen

TB1: özellik vektörleri

PCA Grafiği - birinci temel bileşene yüklenen özellikler

TB1: ad

PCA Grafiği - birinci temel bileşenin adlandırılması: süre

Temel bileşen 2

PCA Grafiği - ikinci temel bileşen

TB2: özellik vektörleri

PCA Grafiği - ikinci temel bileşene yüklenen özellikler

TB2: ad

PCA Grafiği - ikinci temel bileşenin adlandırılması: performans

PCA grafiği için kod

library(ggfortify)

pca_res <- prcomp(attrition_df %>% select(-Attrition), scale. = TRUE)

autoplot(pca_res,

         data = attrition_df,

         colour = "Attrition",

         alpha = 0.7,

         loadings = TRUE, 

         loadings.label = TRUE,

         loadings.colour = "black", 

         loadings.label.colour = "black",

         loadings.label.repel = TRUE)

Hadi pratik yapalım!

R'de Boyutsal Azaltma