Boyut indirgemeye giriş

R'de Boyutsal Azaltma

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Boyutlar

Boyutlar, düzenli bir tablonun dikey bileşenleridir
Boyutlar = Sütunlar = Özellikler
Boyut sayısı = Sütun sayısı

df %>% ncol()

Dikey boyutları vurgulayan düzenli bir tablo

Boyut indirgeme nedir?

Yeni bilgi getirmeyen özellikleri kaldırma veya birleştirme

Örnek

Daha çok sütunlu düzenli tablo

Boyut indirgeme nedir?

Yeni bilgi getirmeyen özellikleri kaldırma veya birleştirme

Örnek

Yinelenen bilgileri vurgulayan, daha çok sütunlu düzenli tablo

Boyut indirgeme nedir?

Yeni bilgi getirmeyen özellikleri kaldırma veya birleştirme

Örnek

Aynı değerlere sahip özelliği vurgulayan, daha çok sütunlu düzenli tablo

Görsel olarak boyut indirgeme

2B yüzeylere 3B izdüşüm

Varyansı olmayan sayısal sütunları bulma

df %>% 
  summarize(
    across(
      everything(), 
      ~ var(., na.rm = TRUE))) %>%

  pivot_longer(
    everything(), 
    "feature", 
    "variance")

# A tibble: 7 × 2
  feature              variance
  <chr>                   <dbl>
1 sqft_living           843534.
2 sqft_above            685735.
3 sqft_basement         195873.
4 sqft_living_near15    475480.
5 sqft_lot_near15    863386815.
6 num_garages                0 
7 num_hvac_units             0

Karşılıklı bilgi (mutual information)

Kesişimi olan bir Venn diyagramı

Karşılıklı bilgi (mutual information)

Kesişimi olan bir Venn diyagramı

Karşılıklı bilgi (mutual information)

Kesişimi olan bir Venn diyagramı

Karşılıklı bilgi (mutual information)

Kesişimi olan bir Venn diyagramı

Korelasyon grafiği oluşturma

library(corrr)

house_sales_df %>% select(where(is.numeric)) %>%

  correlate() %>%

  shave() %>%

  rplot(print_cor = TRUE) +

  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Korelasyon grafiği

Hadi pratik yapalım!

R'de Boyutsal Azaltma