Kovaryans ve korelasyon

R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

Zuzanna Chmielewska

Actuary

bir fabrika

doğrusal bir ilişki

Kovaryans

Örneklem için formül: $$ cov(X, Y) = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n-1} $$

Ana kitle için formül: $$ cov(X, Y) = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n} $$

Örneklem için formül: $$ cov(X, Y) = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n-1} $$

Ana kitle için formül: $$ cov(X, Y) = \frac{\sum_{i = 1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n} $$

$ x_1 = 3, x_2 = 5, x_3 = 7 $

$ y_1 = 6, y_2 = 11, y_3 = 13 $

$ \overline{x} = 5$

$ \overline{y} = 10$

$(x_1 - \overline{x}) \cdot (y_1 - \overline{y})= 8 $

$(x_2 - \overline{x}) \cdot (y_2 - \overline{y})= 0 $

$(x_3 - \overline{x}) \cdot (y_3 - \overline{y})= 6 $

$ \sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y}) = 14$

$ \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x}) \cdot (y_i - \overline{y})}{n-1} = 7$

$$ corr(X, Y) = \frac{cov(X, Y)}{\sigma_x \cdot \sigma_y} $$

mükemmel pozitif korelasyonlu veri noktaları

mükemmel negatif korelasyonlu veri noktaları

bazı pozitif, bazı negatif ve neredeyse hiç doğrusal ilişki olmayan veri örnekleri

bazı pozitif, bazı negatif ve neredeyse hiç doğrusal ilişki olmayan veri örnekleri

bazı pozitif, bazı negatif ve neredeyse hiç doğrusal ilişki olmayan veri örnekleri

korelasyon katsayısı

doğrusal olmayan ilişkiler

domino

R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği