Tahminleri görselleştirme

rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

Yeni tahminleri çizmek

stan_model <- stan_glm(kid_score ~ mom_iq + mom_hs, data = kidiq)
predict_data <- data.frame(mom_iq = 110, mom_hs = c(0, 1))

posterior <- posterior_predict(stan_model, newdata = predict_data)
posterior[1:10,]

              1         2
 [1,]  76.75484  96.26407
 [2,]  74.39001 100.38898
 [3,]  90.90370  70.00591
 [4,]  70.43835 120.82787
 [5,] 113.98411  82.40497
 [6,]  56.15829 121.84269
 [7,]  90.46640  92.77966
 [8,]  98.56337 110.17948
 [9,] 108.86147 123.67762
[10,]  94.29429  83.77102

Veriyi biçimlendirme

posterior <- as.data.frame(posterior)

colnames(posterior) <- c("Lise yok", "Lise mezunu")

plot_posterior <- gather(posterior, key = "HS", value = "predict")

head(plot_posterior)

     HS   predict
1 Lise yok  76.75484
2 Lise yok  74.39001
3 Lise yok  90.90370
4 Lise yok  70.43835
5 Lise yok 113.98411
6 Lise yok  56.15829

Grafiği oluşturma

ggplot(plot_posterior, aes(x = predict)) +
  facet_wrap(~ HS, ncol = 1) +
  geom_density()

Hadi pratik yapalım

rstanarm ile Bayesian Regresyon Modellemesi