Neden seçim modellemesi?
R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi
Elea McDonnell Feit
Assistant Professor of Marketing, Drexel University
Regresyon modelleme, öngörücüleri sayısal sonuçlarla ilişkilendirir
Bir doğrusal regresyon modeli, bir sayıyı tahmin etmek için kullanılır.
Pazarlamada, bir mağazanın satışlarının mağaza özellikleriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak için doğrusal regresyon kullanabiliriz. Satış bir sayıdır.
Anlamak ve tahmin etmek istediğimiz pek çok olay birer **seçimdir**
- Bir çevrimiçi perakendeciden özel bir gün için elbise seçmek
- Bir video akış servisinde ne izleyeceğine karar vermek
- Araba satın almak
Seçimler, kendilerine özgü bir regresyon türü gerektirir
Multinomial logistic regression ya da multinomial logit model, alternatifler kümesinden bir seçimi tahmin etmek için kullanılır. Tahmin, her alternatifin özelliklerine dayanır. Örneğin, mevcut arabaların özelliklerine göre belirli bir arabanın seçilme olasılığını tahmin edebiliriz.
Logistic regression ya da logit model, promosyona katılım gibi ikili "evet/hayır" durumlarını tahmin etmek için kullanılan multinomial lojistik regresyonun özel bir durumudur.
Seçim modellerinin pazarlamadaki kullanımları
Yeni ürün tasarlama
Ürün özelliklerinin insanların ne satın alacağıyla nasıl ilişkili olduğunu anla
Fiyatlandırma
Fiyatın pazar payıyla nasıl ilişkili olduğunu belirle
Mağazacılık
Bir çevrimiçi alışverişçide hangi ürünü seçeceğini "müşteri favorisi" etiketinin nasıl etkilediğini ölç
Sen hangi seçimleri analiz etmekle ilgileniyorsun?
R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi
