Neden choice modeling?

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Regresyon modelleme, yordayıcıları sayısal sonuçlara bağlar

Bir doğrusal regresyon modeli, bir sayıyı tahmin eder.

Pazarlamada, bir mağazanın satışlarının o mağazanın özellikleriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak için doğrusal regresyon kullanabiliriz. Satış bir sayıdır.

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Anlamak ve tahmin etmek istediğimiz birçok olay birer seçimdir

  • Bir online perakendeciden özel bir gün için elbise seçmek
  • Bir video yayın servisinde ne izleyeceğine karar vermek
  • Araba satın almak
R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Seçimler, kendilerine özgü bir regresyon türü gerektirir

Multinomial lojistik regresyon ya da multinomial logit model, bir alternatif kümesinden bir seçimi tahmin etmek için kullanılır. Tahmin, her alternatifin özelliklerine dayanır. Örneğin, mevcut arabaların özelliklerine bakarak belirli bir arabanın seçilme olasılığını tahmin edebiliriz.

Lojistik regresyon ya da logit model, promosyon teklifini kabul etme gibi ikili "evet/hayır" durumlarını tahmin etmek için kullanılan multinomial lojistik regresyonun özel bir durumudur.

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Choice modellerinin pazarlama uygulamaları

Yeni ürün tasarlama

Ürün özelliklerinin insanların ne alacağıyla nasıl ilişkili olduğunu anla

Fiyatlandırma

Fiyatın pazar payıyla nasıl ilişkili olduğunu belirle

Mağazacılık

Bir online alışverişçinin hangi ürünü seçtiği üzerinde "müşteri favorisi" etiketinin etkisini ölç

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Hangi seçimleri analiz etmek istiyorsun?

R ile Pazarlamada Tercih Modellemesi

Preparing Video For Download...