Kursa hoş geldin!

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Anurag Gupta and Abhishek Trehan

People Analytics Practitioners

Çalışan devir hızını anlamak

  • Churn, belirli bir sürede çalışanların kademeli kaybını ifade eder
  • Churn / Turnover / Attrition birbiri yerine kullanılır

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Çalışan devir hızı neden önemli?

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Çalışan devir türleri

İsteğe bağlı devir
  • Çalışanın kendi isteğiyle istifa etmesi
İsteğe bağlı olmayan devir
  • Kurumun bir çalışanla yolları ayırması
İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Çalışan devrinin yaygın nedenleri

  • Daha iyi fırsat
  • Sağlık
  • Taşınma
  • Eğitim
  • Kişisel nedenler vb.
İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Çalışan devrinin gizli nedenleri

  • Yöneticiyle ilişki
  • Maaş artış yüzdesi
  • Fazla mesai
  • Yol/seyahat mesafesi
  • Kariyer memnuniyeti
  • Kıdem
İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Kurs genel bakış

  • Bölüm 1: Çalışan devir tahminine giriş

  • Bölüm 2: Verilerle ilişki kurma

  • Bölüm 3: Lojistik regresyonla devir tahmin modeli kurma

  • Bölüm 4: Model doğrulama, RoI hesaplama ve elde tutma stratejisi

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Kurs için temel gereksinimler

  • dplyr: Veri düzenleme
  • ggplot2: Görselleştirme ve keşif
İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Hadi pratik yapalım!

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Preparing Video For Download...