Bilgi değeri

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Bilgi değerini anlama

Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni doğru tahmin etme gücünü ölçer
Bağımsız değişkenleri tahmin gücüne göre sırala

Bilgi değerini hesaplama

$$ IV = (\sum \text{(\% olay-olmayan - \% olaylar)}) * \log(\frac{\text{\% olay-olmayan}}{\text{\% olaylar}}) $$

Bilgi değerini hesaplama

# Load Information package
library(Information)
# Compute Information Value 
IV <- create_infotables(data = emp_final, y = "turnover")
# Print Information Value 
IV$Summary

                       Variable           IV
12                 percent_hike 1.144784e+00
17             total_dependents 1.088645e+00
21              no_leaves_taken 9.404533e-01
31                       tenure 9.332570e-01
27            mgr_effectiveness 6.830020e-01
11                 compensation 6.074885e-01

Bilgi değeri (IV) tablosu

Bilgi değeri	Tahmin gücü
< 0.15	Zayıf
0.15 ile 0.4 arası	Orta
> 0.4	Güçlü

percent_hike: 1.14 (Güçlü)
compa_ratio: 0.29 (Orta)

Hadi pratik yapalım!

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme