Ücretlendirme

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme

Abhishek Trehan

People Analytics Practitioner

Ücretlendirme önemli

Ücretlendirme değişkenini inceleme

# Plot the distribution of compensation
ggplot(emp_tenure, aes(x = compensation)) + 
  geom_histogram()

Ücretlendirme değişkenini inceleme

# Plot the distribution of compensation across levels
ggplot(emp_tenure, 
       aes(x = level, y = compensation)) + 
  geom_boxplot()

Compa-oranını türetme

$$ \text{Compa Oranı} = \frac{\text{ Gerçek Ücretlendirme }}{\text{Medyan Ücretlendirme}} $$

Compa-oranını türetme

1,2 ya da %120'lik compa-oranı, çalışanın medyan ücretin %20 üzerinde ödendiği anlamına gelir
1 ya da %100'lük compa-oranı, çalışanın tam medyan ücreti aldığı anlamına gelir
0,8 ya da %80'lik compa-oranı, çalışanın medyanın %20 altında ödendiği anlamına gelir

Medyan ücretlendirme ve compa-oranı türetme

# Derive Compa-ratio
emp_compa_ratio <- emp_tenure %>%  
  group_by(level) %>%   
  mutate(median_compensation = median(compensation), 
         compa_ratio = (compensation / median_compensation))

# Look at the median compensation for each level        
emp_compa_ratio %>% 
  distinct(level, median_compensation)

# A tibble: 2 x 2
# Groups:     level[2]
  level      median_compensation
  <fct>                    <dbl>
1 Analyst                  51840
2 Specialist               83496

Compa-düzeyi türetme

Compa-oranı > 1: Üstünde
Aksi: Altında

Hadi pratik yapalım!

İK Analitiği: R ile Çalışan Ayrışmasını (Churn) Tahmin Etme