Verileri pivotlama

Julia'da Veri İşleme

Katerina Zahradova

Instructor

Pivot tablolar

Verileri özetleme yolu
Veriyi daha okunur kılmak için sütun ve satırları yeniden düzenleme

unstack() ile pivot tablo

unstack yapısı

Pivot için unstack()

# Pivot için unstack kullanma
# unstack(DataFrame, :satır_olacak_sütun, :sütun_olacak_sütun, :değerler, combine = özet_fonksiyonu)

unstack(penguins, :species, :sex, :body_mass_g, combine = median)

3×3 DataFrame
Row  species   MALE     FEMALE
     String15  Float64  Float64
_____________________________________
1    Adelie    4000.0   3400.0
2    Chinstrap 3950.0   3550.0
3    Gentoo    5500.0   4700.0

Birden çok sütunu satır olarak pivotlama

# Daha fazla sütunu satır olarak pivotla 
unstack(penguins, [:species, :island], :sex, :body_mass_g, combine = median)

5×4 DataFrame
Row  species    island     MALE       FEMALE
     String15   String15   Float64?   Float64?
_____________________________________________________
1    Adelie     Torgersen  4000.0    3400.0
2    Adelie     Biscoe     4000.0    3375.0
3    Adelie     Dream      3987.5    3400.0
4    Chinstrap  Dream      3950.0    3550.0
5    Gentoo     Biscoe     5500.0    4700.0

Diğer yerlerde birden çok sütunu pivotlama

# Birden çok sütunu sütun olarak kullanma
unstack(penguins, :sex, [:species, :island], :body_mass_g, combine = sum)

MethodError: no method matching 
unstack(::DataFrame, ::Symbol, ::Vector{Symbol}, ::Symbol; combine = sum)

Eksik değerler

# Belirli kombinasyonlarda eksik değerler
unstack(penguins_missing, :species, :sex, :body_mass_g, combine = median)

3×3 DataFrame
Row  species   MALE     FEMALE
     String15  Float64  Float64?
_____________________________________
1    Adelie    4000.0   3400.0
2    Chinstrap 3950.0   3550.0
3    Gentoo    5500.0   missing

Eksikleri değiştirme

# Belirli kombinasyonlarda eksik değerler
unstack(penguins_missing, :species, :sex, :body_mass_g, combine = median, fill = -1)

3×3 DataFrame
Row  species   MALE     FEMALE
     String15  Float64  Float64
_____________________________________
1    Adelie    4000.0    3400.0
2    Chinstrap 3950.0    3550.0
3    Gentoo    5500.0    -1

Pivot tablolar DataFrame'dir

# Pivot tabloyu kaydetme
pivot_penguins = unstack(penguins_missing, :species, :sex, :body_mass_g, combine = median)

# Yalnızca dişi penguenleri seçin
select(pivot_penguins, :species, :FEMALE)

3×2 DataFrame
Row  species    FEMALE
     String15   Float64?
_______________________________
1    Adelie      3400.0
...

Hadi pratik yapalım!

Julia'da Veri İşleme