Markov Zinciri analizi

İleri Olasılık: Veride Belirsizlik

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Markov Zincirleri nedir?

• Farklı durumları olan sistemleri modelleme
• Durumlar arasında olasılıklara göre geçiş
• Temel fikir: geçiş yalnızca mevcut duruma bağlıdır
• Temel kullanım: müşteri yolculuklarını anlama

Bir Markov Zincirinin öğeleri

• Durumlar: farklı koşullar veya aşamalar

Bir Markov Zincirinin öğeleri

• Durumlar: farklı koşullar veya aşamalar
• Geçişler: bir durumdan diğerine geçme olasılıkları

Bir Markov Zincirinin öğeleri

• Durgun durum olasılıkları: bir durumda uzun vadede bulunma olasılıkları
  • İstatistik yazılımları veya BI araçlarıyla hesaplanır
  • Örn. güneşli için durgun durum: %66,67

Geçiş matrisi

	Güneşli	Bulutlu
Güneşli	%80	%20
Bulutlu	%40	%60

Markov Zincirlerinin kullanım alanları

• Müşteri tutma:
  • Etkileşim ve ayrılma durumları arasındaki geçiş olasılıklarını belirleme
• Dönüşüm optimizasyonu:
  • Satış hunisinde ilerleme
• Ürün önerisi:
  • Gelecek müşteri etkileşimlerini tahmin etme

Örnek: e-ticaret$^1$

¹ C kupon (Coupon), P satın alma (Purchase), E çıkış (Exit)

Örnek: e-ticaret

	(Yeni) kupon kullandı	(Yeni) satın alma yaptı	Çıktı
Kupon kullandı	%10	%60	%30
Satın alma yaptı	%5	%90	%5
Çıktı	%15	%5	%80

Örnek: e-ticaret

	(Yeni) kupon kullandı	(Yeni) satın alma yaptı	Çıktı
Kupon kullandı	%10	%60	%30
Satın alma yaptı	%5	%90	%5
Çıktı	%15	%5	%80

Hadi pratik yapalım!

İleri Olasılık: Veride Belirsizlik