Temalarla özelleştirme

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl temaları

Kolay özelleştirme

using Plots

# Temayı ayarla
theme(thm::Symbol; kwargs...)

Çok sayıda tema (thm) seçeneği: :default, :dark, :ggplot2, :juno, ...
kwargs: varsayılan öznitelikleri ayarlar

Örn., theme(:juno, linecolor=:red, linewidth=5)

Temaları önizleme

showtheme(:ggplot2)

ggplot2 temasıyla oluşturulmuş birçok farklı grafiği içeren bir şekil.

showtheme(:juno)

Juno temasıyla oluşturulmuş birçok farklı grafiği içeren bir şekil.

En sevilen müzik türleri

Müzik ve ruh sağlığı veri seti.

using DataFrames, CSV, Plots

# Veri setini yükle
streaming = DataFrame(CSV.File("streaming.csv"))


# Türe göre grupla
grouped = groupby(streaming, "Fav genre")
# Türleri say 
counts = combine(grouped, nrow => :count)

Çubuk grafikle görselleştir!

Varsayılan temalı çubuk grafik

# :default ile çubuk grafik
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,

    title="En Sevilen Müzik Türleri"
    ylabel="Frekans",
    label=false,
)

Varsayılan tema ile oluşturulmuş, en sevilen türlerin sayımlarını gösteren bir çubuk grafik.

Farklı bir tema deneyin

# Temayı ayarla
theme(:juno)


# :juno ile çubuk grafik
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frekans",
    title="En Sevilen Müzik Türleri"
)

Juno temasıyla oluşturulmuş, en sevilen türlerin sayımlarını gösteren bir çubuk grafik.

Daha çarpıcı yapın

theme(
    :juno,

    # Varsayılan çizgi rengi ve kalınlığı
    linecolor=:red, linewidth=5,

    # Eksen çizgilerini gizle
    framestyle=:grid
)

bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frekans",
    title="En Sevilen Müzik Türleri"
)

Varsayılan tema ile, çubukların etrafında kalın kırmızı çizgi bulunan, en sevilen türlerin sayımlarını gösteren bir çubuk grafik.

Dosyaya kaydet: savefig("genres.png")

Hadi pratik yapalım!

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş