Daha Fazla Boyutta Çizim

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Neden daha fazla boyut?

Altta yatan örüntüleri ve eğilimleri tanıma
Birden çok değişkeni aynı anda analiz etme
Kümeleri belirleme
Net ve etkileyici sunum
Özellik mühendisliği

Kümeler kalıcı mı?

Poliçe sahiplerinin sigorta primi ile yaşını gösteren saçılım grafiği. Üç belirgin küme var.

Bu kümeler herhangi bir çocuk sayısı için de mevcut mu?

Bir dilimi çizmek

theme(:bright)

# Veriyi filtrele
no_children = filter(
    row -> row.Children == 0, insurance)


# Bir dilim çiz
@df no_children scatter(
    :Age, :Charges, group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker")
xlabel!("Yaş")
ylabel!("Sigorta Primı (USD)")

Çocuğu olmayan poliçe sahiplerinin sigorta primi ile yaşını gösteren saçılım grafiği. Üç belirgin küme var.

Başka bir boyut kullanma

theme(:bright)
@df insurance scatter(
    # Üç sütun geç
    :Children,
    :Age,
    :Charges,

    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Eksen etiketleri
xlabel!("Çocuk Sayısı")
ylabel!("Yaş")
zlabel!("Sigorta Primı (USD)")

Poliçe sahiplerinin sigorta primi ile yaş ve çocuk sayısını gösteren üç boyutlu saçılım grafiği. Farklı çocuk sayılarında da aynı küme yapısı görülüyor.

Eksen sırası

theme(:bright)
@df insurance scatter(

    # :Age ve :Children yer değiştir
    :Age,
    :Children,
    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Eksen etiketleri
xlabel!("Çocuk Sayısı")
ylabel!("Yaş")
zlabel!("Sigorta Primı (USD)")

Başka bir kategoriye göre gruplama

Sigorta ücretleri ile beden kitle indeksi arasındaki saçılım grafiği; noktalar sigara içme durumuna göre renklendirilmiş.

Sigara içme durumu ve cinsiyete göre gruplayabilir miyiz?

Kategorik bir boyut ekleme

theme(:vibrant)

@df insurance scatter(
    :BMI,

    # Kategorik sütun geç
    :Sex,

    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=2, legend_title="Smoker",
    color=[:blueviolet :goldenrod1])
xlabel!("BMI")
zlabel!("Sigorta Primı (USD)")

Sigorta ücretlerinin beden kitle indeksi ve cinsiyete göre üç boyutlu saçılım grafiği; noktalar sigara içme durumuna göre renklendirilmiş.

Nokta yoğunluğunu görselleştirme

Sigorta ücretleri ile beden kitle indeksi arasındaki saçılım grafiği; noktalar sigara içme durumuna göre renklendirilmiş.

Nokta yoğunluğunu daha net görselleştirebilir miyiz?

İki boyutlu histogramlar

# 2B histogram
@df insurance histogram2d(

    :BMI,
    :Charges,

    # Dolgu renk şeması
    fillcolor=:acton,

    # Boş kutuları göster
    show_empty_bins=true,

)
xlabel!("Yaş")
ylabel!("Sigorta Primı (USD)")

Sigorta ücretleri ve beden kitle indeksinin dağılımını gösteren iki boyutlu histogram.

Hadi pratik yapalım!

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş