Plots.jl ile başlarken

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Plots.jl'ı kurma ve içe aktarma

Kurulum

using Pkg


Pkg.add("Plots")

İçe aktarma

using Plots

İlk Julia grafiğimiz

using CSV, DataFrames
using Plots


# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot prices over time
plot(
    # Values in x-axis
    fund.price_date,
    # Values in y-axis
    fund.open,
)

Zaman içinde bir fonun fiyat dalgalanmalarını gösteren çizgi grafiği; Mart 2020'de bir düşüş dışında belirgin bir yükseliş eğilimi vardır.

Çizgilerden noktalara

using CSV, DataFrames
using Plots

# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot open and close prices
scatter(
    # Values in x-axis
    fund.open,
    # Values in x-axis
    fund.close,
)

Günlük açılış ve kapanış fiyatları arasındaki ilişkiyi gösteren basit bir saçılım grafiği. İki değişken arasında pozitif bir korelasyon vardır.

Başlık ve eksen etiketleri ekleme

# Plot open and close prices
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Add title
    title="Intraday Price Movement",

    # Add axis labels
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

Günlük açılış ve kapanış fiyatları arasındaki ilişkiyi gösteren basit bir saçılım grafiği. İki değişken arasında pozitif bir korelasyon vardır.

Kısa Özet

Çizgi grafikleri
- Zaman içindeki eğilimler
```
plot(x, y)
```
Saçılım grafikleri
- İlişkiler
```
scatter(x, y)
```
Eksen etiketleri ve başlıklar
- Grafiği yorumlamayı kolaylaştırır
```
title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"
```

Hadi pratik yapalım!

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş