Grafik öznitelikleri ve renk paletleri

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Renk paletleri

Birçok renk paleti, örn.

Farklı Julia renk paletlerinin ön izlemesini gösteren bir görsel.

¹ https://juliagraphics.github.io/ColorSchemes.jl/stable/catalogue/

Paletleri kullanma

# Temayı ayarla
theme(:bright)


# Saçılım grafiği oluştur
scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,

    # Renk paletini ayarla
    palette=:Dark2_5
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

Katılımcıların K-Pop dinleme sıklığını yaşlarına göre gösteren bir saçılım grafiği.

Grafik öznitelikleri

Daha önce gördük:

title, xlabel, ylabel
xticks, yticks
color
linecolor, linewidth
markercolor
framestyle

Daha fazlası:

xlims, ylims
alpha
linestyle
legend_title, legend_position
markersize, markershape

...

¹ https://docs.juliaplots.org/stable/attributes/#attributes

İşaretleyici öznitelikleri

theme(:bright)

scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,
    palette=:Dark2_5

    # Marker attributes
    markershape=:diamond,
    markersize=8,
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

Katılımcıların K-Pop dinleme sıklığını yaşlarına göre gösteren, büyük elmas biçimli işaretleyicili bir saçılım grafiği.

Opaklık/Saydamlık

theme(:bright)

scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,
    palette=:Dark2_5
    markershape=:diamond,
    markersize=8,

    # Opacity
    alpha=0.25
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

Katılımcıların K-Pop dinleme sıklığını yaşlarına göre gösteren, kısmi saydam büyük elmas biçimli işaretleyicili bir saçılım grafiği.

Çizgi öznitelikleri

# Tema ve varsayılan çizgi kalınlığını ayarla
theme(:dao, linewidth=4)

# Histogram oluştur
histogram(streaming.BPM, label="Observed", 
    color=:lightslateblue, normalize=true)

# Yoğunluk eğrisi ekle
density!(streaming.BPM,
    label="Distribution", linecolor=:green2,

    # Çizgi stili
    linestyle=:dash)

xlabel!("BPM")
ylabel!("Probability")

Katılımcıların tercih ettiği dakikadaki vuruş sayısını gösteren normalize histogram ve tahmini dağılımı görselleştiren yoğunluk eğrisi.

Eksen sınırları ve gösterge öznitelikleri

theme(:dao, linewidth=4)

histogram(streaming.BPM, label="Observed", 
    color=:lightslateblue, normalize=true)
density!(streaming.BPM, label="Distribution",
    linecolor=:green2, linestyle=:dash

    # Göstergeyi özelleştir
    legend_title="Type",
    legend_position=:topright)

# x ekseni sınırlarını ayarla
xlims!(50, 230)

xlabel!("BPM")
ylabel!("Probability")

Katılımcıların tercih ettiği dakikadaki vuruş sayısını gösteren normalize histogram ve tahmini dağılımı görselleştiren yoğunluk eğrisi.

Kısa özet

Renk paletleri
- plot(..., palette=palette_symbol)
İşaretleyici öznitelikleri
- markersize
- markershape

Plots.jl'de mevcut işaretleyici şekillerinin ön izlemesi.

Opaklık: alpha=opacity_value
Eksen sınırları: xlims!(), ylims!()

Çizgi özniteliği: linetyle
Gösterge öznitelikleri
- legend_title
- legend_position (:right, :left, :top, :bottom, :topright, :topleft, ...)

Hadi pratik yapalım!

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş