Kapanış

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Bölüm 1: Plots.jl temelleri

Neden veri görselleştirilmeli?
Plots.jl ile çizim
- Çizgi grafikleri
- Saçılım grafikleri
Başlık ve eksen etiketleri ekleme
Bir grafikte birden çok değişken

QQQ fonunun elli günlük dönemde zamana göre günlük en yüksek ve en düşük fiyatlarını gösteren çizgi grafikleri. Fiyatlar pozitif doğrusal trende yakın dalgalanır.

Bölüm 2: İleri grafik türleri

StatsPlots.jl ile ileri düzey çizim
Histogramlar, gruplu histogramlar ve yoğunluk grafikleri
Çubuk grafikler ve gruplu çubuk grafikler
Kutu ve keman grafikleri
Zaman serisi çizimi
- Tarihlerle çalışma
Grafiğe açıklama ekleme

Soğan ve buğday fiyatlarını gösteren bir histogram; üzerine olasılık dağılımını gösteren bir yoğunluk eğrisi bindirilmiş.

Bölüm 3: Özelleştirmede ustalık

Görselleştirmeleri dosyaya kaydetme
Temalar kullanma
Grafik özniteliklerini özelleştirme
- Çizgi öznitelikleri
- İşaretçi öznitelikleri
- Eksen sınırları
- Gösterge başlığı ve konumu
- Saydamlık
Düzenler
Seri tarifleri

Bazı saydamlığa sahip büyük elmas biçimli işaretçilerle, katılımcıların K-Pop dinleme sıklığını yaşa göre gösteren bir saçılım grafiği.

Bölüm 4: DataFrame'lerden çizim

StatsPlots.jl DataFrame çizim tarifini kullanma
Chain.jl ile çizim zincirleri oluşturma
Daha çok boyutta veri görselleştirme
- Üç boyutlu saçılım grafikleri
- İki boyutlu histogramlar
Düzenler ve DataFrame'ler
Korelasyon matrisi grafikleri

Sigorta ücretleri ile vücut kitle indeksinin dağılımını gösteren iki boyutlu histogram.

Sonraki adımlar

Tebrikler!

Julia ile Veri Görselleştirmeye Giriş