Veri ve olabilirlik

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

Alicia Johnson

Associate Professor, Macalester College

Anket verisi

  • Parametre
    $p$ = seni destekleyenlerin oranı

  • Veri
    $X = 6$, $n = 10$ ankete katılandan senin için oy verecek

  • İçgörüler
    $p \approx 0.6$ ise bu verileri gözlemleme olasılığın, $p < 0.5$ olmasına göre daha yüksektir.

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

X'in p'ye bağımlılığını modelleme

  • Anket varsayımları:
    seçmenler bağımsızdır
    $p$ = bir seçmenin seni destekleme olasılığı

  • $X$ = seni destekleyen $n$ ankete katılanın sayısı
    ($p$ başarı olasılığıyla, $n$ bağımsız denemedeki başarı sayısı)

  • $p$ verildiğinde $X$'in koşullu dağılımı:
    $X \sim \text{Bin}(n,p)$

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

X'in p'ye bağımlılığı

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

X'in p'ye bağımlılığı

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

X'in p'ye bağımlılığı

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

X'in p'ye bağımlılığı

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

Olabilirlik nedir?

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

Olabilirlik

Olabilirlik fonksiyonu, farklı $p$ değerleri altında anket verisi $X$'i gözlemleme olasılığını özetler. $p$'nin bir fonksiyonudur.

  • Yüksek olabilirlik $\Rightarrow$ $p$ veriyle uyumludur
  • Düşük olabilirlik $\Rightarrow$ $p$ veriyle uyumlu değildir

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

Hadi pratik yapalım!

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

Preparing Video For Download...